基于知识图谱对专创融合的研究与实现

随着智能技术的发展,教育方式加速更迭,国家大力推动知识图谱及专创融合的发展。基于此,本文从专创融合的概念、知识图谱内涵及框架构建出发,阐述专创融合及知识图谱对于高校发展的重要性,并通过知识图谱对专创融合存在的问题提出改进建议,以期通过智能技术更好地促进专创融合的实现及高校教育方式的创新。     

碳氮比对好氧流化床生物膜反应器氮去除机制研究

以好氧流化床生物膜反应器为研究对象,探究了不同碳氮比条件下系统运行过程中污染物的去除效果,解析了24 h内不同时间氮的去除规律,旨在深入完善该系统的脱氮机制。研究发现,碳氮比显著（P<0.01）改变了总氮（TN）、氨氮（NH₄⁺-N）和总磷（TP）的去除效果,去除率分别可达 84.22%、84.83% 和 87.33%;低碳氮比条件（C/N=4.8）下 NH₄⁺-N 的质量浓度呈降低趋势（t<10 h）,当运行时间 t≥10 h,其含量基本稳定不变;在较高碳氮比（C/N≥9.5）时,随着运行时间的增加 NH₄⁺-N 质量浓度呈现逐渐降低的趋势,且高碳氮比增加了 NH₄⁺-N 的去除。合适的碳氮比有助于改善处理污水中脱氮过程的进行。     

曝气生物滤池中气液两相流动特性模拟研究

掌握曝气生物滤池(biological aerated filter,BAF)中的流场分布特性,对该工艺的机理探讨及能耗优化具有重要意义。该文以上流式曝气生物滤池为研究对象,采用Fluent软件中的欧拉多相流模型、多孔介质模型及标准k-ε湍流模型,耦合计算解析了曝气量、滤料粒径和水力停留时间对滤料区域流场分布特性的影响。结果表明,曝气量、滤料粒径和水力停留时间(hydraulic retention time,HRT)均影响了滤料区域气液两相流动特性;在滤料区域表面区域,气相紊动程度显著增加;在曝气量为1.81×10^-5m³/s、滤料粒径为10 mm条件下,气液两相流动有助于提高氧传质效率。该研究成果可为BAF的设计优化提供技术参考。