智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化

应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟.在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据.以产值最大化和能耗最小化为优化目标,应用智能可视化优化技术将这些样本数据降维映射到二维平面,生成产值与能耗的等值线.根据数据点和等值线的降维映射图,确定出能耗小、产值高的优化区域和优化操作点.对比原工况点,优化操作点的常压塔产值提高了1.42％、能耗降低了4.7％,智能可视化优化技术为常压塔的多目标操作优化提供了一种有效的手段.     

PID性能评估与整定软件在常减压装置中的应用

介绍PID控制器原理、PID回路性能评估与整定原理。在常减压装置中的应用结果表明,对所有中和差状态下的问题回路进行性能评估与整定后,各回路均能够投用自动,且回路性能评估达到良级别以上。     

常压蒸馏装置的效益分析与能耗优化

常减压蒸馏是石油加工的"龙头"工艺,生产过程需要消耗大量的能量,因此,常减压蒸馏优化对提高效益和降低能耗有重要意义。根据过程?损理论,增大高温位的二中循环取热比例可降低有效能的损失。以常压蒸馏装置的效益最大和二中循环取热比例最大为目标,以产品质量为约束,建立了优化模型,应用列队竞争算法分两步求解。实例计算表明,对比原工况点,最终优化操作点的常压塔产值增大8560万元/a,总取热量增大1.90MW,充分利用了装置内部多余的热量。     

基于原油TBP曲线校正的常减压装置操作的多目标优化

常减压装置的模拟与优化的效果取决于原油的实沸点(TBP)数据,针对进料原油物性时常变化,且实沸点(TBP)数据(曲线)测定费时和成本高的情况,提出了一种校正原油TBP曲线的方法。该方法以各侧线产品干点的模拟值与工况值误差平方和最小为目标,将TBP曲线的校正转化为最优化问题来求解。采用该方法能使模拟的精度显著提高。在此基础上,以汽提蒸汽量、侧线采出量、中段回流量为操作变量,以常压塔的拔出率最大化和能耗最小化为优化目标,建立了常减压装置的多目标优化模型。应用带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)对常减压装置进行优化求解,得到了常压塔总收率-能耗的最优Pareto解集,为常减压装置的操作优化提供了依据。