一种芽孢率高的枯草芽孢杆菌种子液的培养方法

枯草芽孢杆菌是饲料添加剂的一种,具有提高饲料转化利用率、调节肠道微生态平衡等作用,目前在养殖中应用广泛.其存在状态有营养细胞和芽孢体两种,需要根据用途选择不同的存在状态.种子液存在营养体和芽孢体单独存在和相互并存的现象,其中营养体在培养基中适应、生长繁殖快、但对温度的耐受力差,进而在后续菌泥烘干过程造成收率低和产品质量不合格的情况.为改善这一情况,在种子液扩大培养过程中通过过程调控,将营养体转变成芽孢体(芽孢质比例达到100％),芽孢体是芽孢杆菌的休眠体,对外界条件的耐受力最强,此时进行烘干,收率达到95％以上,种子液使用成本降低50％,提高固体菌剂的益生菌数量2倍.芽孢体在使用过程中,可以通过营养调控,诱导芽孢进行萌发,进而在饲料或动物肠道发挥作用.     

陶瓷超滤膜在柠檬酸生产中的应用研究

采用陶瓷超滤膜对柠檬酸浓缩液进行过滤,通过与预涂硅藻土(DE)的板框机过滤后的料液质量进行对比分析,结果表明此方法过滤后的产品质量同样得到改善,从而找出了一种新的提纯工艺.     

提高柠檬酸连续阴离子交换提取液浓度的研究

应用离子交换与吸附机理,在连续阴离子交换系统中采用增加回填区和回收区的方法处理稀柠檬酸溶液,减小提纯过程中柠檬酸浓度的下降。工艺优化后,出料浓度提高30 g/L,降低了浓缩结晶工序蒸汽消耗,达到节能减排,清洁生产,降低生产成本的目的。     

生化企业生产数据知识挖掘系统

对于生物化工产品的工业生产而言,更要有合适的生产环境条件,然而由于生产过程的复杂性,确定适宜的生产环境较为困难。就生化企业生产的数据特征,提出了生产数据的指标分割预处理及针对稀有数据的关联规则挖掘方法,对数据指标分割的过程进行了详细的阐述,并针对稀有数据挖掘,提出了关联规则挖掘中相对支持度的概念,在此基础上设计并开发生化企业关联规则挖掘数据分析系统,给出了系统的结构和功能,并对系统应用进行了试验和分析,取得了较好的效果。     

基于关联规则挖掘的生化企业数据分析及其应用研究

生物化工产品的工业生产,要求有合适的生产环境,由于生产过程的复杂性,掌握适宜的生产环境较为困难.数据挖掘是从现有数据中找规律,可以从历史数据中,找出关联模式,从而获取对决策目标有利的生产环境条件.本文针对生物化工(生化)企业生产的数据特征,基于关联规则挖掘,分析生化企业生产数据,同时结合目前大多数关联规则挖掘算法的数据模型要求,重点论述了环境因子和环境因子数据项的关系,提出将原始数据指标分割成数据项,及分割后的数据项合并为决策目标的方法.由于生化企业生产决策目标的确定性,提出了具有确定性决策项时关联规则挖掘的优化算法,可快速地挖掘感兴趣的频繁数据项集.在此基础上,开发了具有数据预处理(环境指标分割)、关联知识发现、结果生成的应用系统,对系统做了初步试验和分析,从系统输出的结果中,可以辅助企业进行生产环境的优化.研究表明,用关联规则挖掘分析生化企业数据是有效的.