电石水解制备复合钙基吸附剂及其循环吸附CO2的特性

利用电石水解制乙炔工艺制备新型电石渣CaO/Ca12Al14O33复合钙基吸附剂,考察了Ca12Al14O33含量、碳酸化和煅烧再生温度对CaO转化率和多循环吸附CO2的影响,并与分析纯CaCO3和传统电石渣进行了比较,对其表面形貌、比表面积和孔结构进行了分析. 结果表明,新型复合钙基吸附剂在多循环煅烧/碳酸化过程中具有较好的多循环吸附CO2的性能. Ca12Al14O33有效减缓了吸附剂烧结现象. 20次循环后,自制电石渣吸附剂的CaO转化率仍保持在48%以上.     

量子信号与经典光信号共纤传输中的噪声抑制技术

目前基于光纤的点对点量子密钥分配所需的器件和系统技术正逐步成熟并呈现商业化应用趋势,因此如何将量子信号和经典光信号复用在一根光纤中以大幅提高系统容量和节约光纤资源成为学术界近年来关注的热点问题之一。主要研究了量子信号与经典光信号共纤传输中的噪声抑制问题,首先分析四波混频和拉曼散射这两种主要噪声因素对量子信道产生的影响;然后针对不同信道间隔和不同传输距离的应用场景分别提出了一种基于非等间隔波长分配的四波混频噪声抑制算法以及一种针对四波混频和拉曼散射进行联合优化的波长分配算法;最后采用仿真验证了所提算法的性能优越性,为未来不同应用场景下的量子信号与经典光信号共纤传输提供了良好的技术方案。     

基于机器视觉的数据中心机房安全管控技术研究与应用

数据中心是重要的新型基础设施,数据中心机房的安全管理是数据中心管理的关键环节。文章充分利用深度学习在目标检测、行为识别和文本识别等智能视频分析技术方面的进展,设计开发了机房安全管理系统,通过对数据中心监控视频的智能分析,识别机房中存放的物品、人员的活动、仪表的读数,然后根据识别结果和预设的告警规则生成告警信息,向数据中心运行管理人员发送告警信息。该系统的建设与应用为数据中心机房人员和设备的安全管理提供了先进的技术手段。