人工神经网络在半夏泻心汤配伍建模中的应用

目的: 应用BP 人工神经网络, 建立半夏泻心汤不同配伍与胃蛋白酶间的非线性映射模型。方法: 应用均匀设计表给出半夏泻心汤中药物及生姜共8 味药物不同配伍组合, 共形成24 组, 采用安宋氏法测定不同组别对正常大鼠胃蛋白酶活性的影响, 应用MATLAB 6.5 进行编程, 选用BP 人工神经网络拟合实验数据, 其中21 组作为学习样本, 建立模型, 另外3 组作为未学习样本, 验证模型的预测能力。结果: 通过对21 组实验数据的学习, 建立了拓扑结构为8-10-1 的BP 网络模型, 所建模型可以很好的拟合学习过的样本, 并且可以很好地预测未学习过的样本, 预测值和实际值之间的相关性系数r=0.9433 。结论: BP 神经网络可以很好的拟合复方配伍中复杂的非线性关系, 可以应用于复方配伍研究的建模。     

基于 BP 神经网络的半夏、生姜、甘草三泻心汤配伍研究

目的: 探讨不同 BP(Back Propagation, BP) 算法的人工神经网络在半夏泻心汤、生姜泻心汤、甘草泻心汤配伍中的应用, 并应用所建模型探讨三复方药味与剂量的配伍规律。方法: 应用均匀设计对药味及剂量进行分组, 测定不同组别对正常大鼠胃粘液的影响。应用MATLAB 6.5 进行编程, 选用 BP 神经网络来拟合实验数据, 比较 8-3-1、8-8-1、8-12-1 三种拓扑结构、不同 BP 算法对网络模型拟合效果的影响, 建立基于 BP 神经网络的三方对胃粘液含量影响的预测模型。结果: 拓扑结构为 8-8-1、算法为改进BP 算法的神经网络模型可以很好的拟合学习过的样本, 并对未学习过的样本有较好的预测能力, 其中采用动量法和学习速率自适应调整两种策略相结合的改良 BP 算法的网络拟合预测效果最佳。应用模型分析可以看出, 每种药物剂量变化及不同药物组合对胃粘液分泌的影响不尽相同, 如辛开组合具有促进胃粘液分泌的作用, 苦降组合、甘补组合具有抑制胃粘液分泌的作用。结论: 以半夏、甘草、生姜泻心汤为研究模板, 提出的复方类方配伍规律研究模式 :“优化拆方实验设计 -人工智能数据挖掘-复方类方知识发现”, 将为复杂复方的研究提供借鉴。     

我国直辖市国际工程承包发展水平研究

利用层次分析法,建立各项指标,研究我国四个直辖市的国际工程承包发展水平。结果表明,上海市国际工程承包的各项发展指标均远高于其他三市。     

沼泽石油勘探机械装备液压系统的使用维护

随着石油勘探的深入,越来越多的施工队伍进入沼泽施工.由于是水中作业以及复杂的施工环境,造成了相应的沼泽施工设备的液压系统及元件发生多种多样故障,而这些故障产生的原因也很复杂。文章根据实践经验,提出了影响沼泽地区机械装备液压系统正常工作的两个关键因素,综合分析了产生故障的原因,并提供了排除及预防方法。     

铁路在转变发展方式下实现全面发展过程中所面临的困难

在铁路转变发展方式,实现全面发展的改革进程中,面临着制度制约、内力不足、多元化经营不够深入的困难,因此就铁路局转变经营机制、落实企业主体责任、实施多元化经营进行了探讨。     

含氮模型化合物用于化学链燃烧的氮氧化物释放特性

以谷氨酸、甘氨酸和苯丙氨酸作为生物质的含氮模型化合物,进行化学链燃烧实验,主要考察了反应温度、氨基酸种类、碱金属钾元素等对化学链燃烧还原反应过程中氮氧化物释放特性的影响。结果显示,挥发分氮的释放迅速,温度的升高有利于NO和NO₂的生成,N₂O的生成会出现波动。模型化合物的氮含量越高,可能越不利于氮向氮氧化物的转化。钾元素对苯丙氨酸的化学链燃烧过程中NO的释放抑制作用较强,而对其他氨基酸化学链燃烧过程中氮氧化物释放的影响则不太显著。     

高效液相色谱法检测豆干中的尼泊金酯

建立用高效液相色谱—二极管阵列检测器进行豆干中尼泊金酯的检测方法。豆干样品经过无水乙醇提取分离后,用0.45μm滤膜过滤进样,外标法定量。     

基于草木灰修饰Fe基载氧体的化学链燃烧实验

采用草木灰对Fe基载氧体进行修饰,并在流化床反应器上进行了气体燃料化学链燃烧实验。研究了草木灰修饰对提高Fe基载氧体还原活性的可行性,讨论了草木灰种类、草木灰的无机组分对载氧体活性的影响。结果表明,草木灰修饰能有效提高Fe载氧体的反应活性,载氧体的反应活性由草木灰中K和Si的含量共同决定。随着修饰草木灰中的K含量提高,载氧体的活性逐渐提高;但在Fe3O4/FeO的转化阶段中,同时存在碱金属K对还原反应的催化作用和低熔点碱金属硅酸盐对还原反应的抑制作用。循环实验表明,草木灰中碱金属K对载氧体活性的提高效果始终明显,载氧体中负载的K在循环过程中出现了流失现象,而生成的碱金属硅酸盐类化合物,可抑制碱金属K的流失。     

汽车牌照识别技术的研究

汽车牌照识别系统在现代交通交通监控和管理中有着广阔的应用前景。本文首先介绍了汽车牌照识别系统,然后对其关键技术进行了论述,最后对汽车牌照识别技术存在的问题及发展的方向进行了讨论。