酶法降低糙米植酸含量工艺条件的优化

以糙米为研究对象，借助超声波强化传质过程，利用植酸酶降低糙米中植酸的含量，研究液料比、温度、pH值对植酸水解反应的影响，采用中心组合试验方案设计和响应面分析方法对植酸水解的工艺条件进行优化。研究结果表明，植酸水解工艺的优化条件为：pH值6．5，温度为53℃，液料比为10。     

基于响应面法优化玉米秸秆酶降解条件研究

利用DNS法对市售酶活力为75 000μ/g的纤维素酶进行玉米秸秆降解分析,考察酶解时间、酶解温度、酶解pH值以及酶的加入量对还原糖浓度的影响。通过响应面试验分析发现:75 000μ/g的纤维素酶在pH值为5.5,酶解温度为55℃,酶解时间为120 min,酶用量为0.10 g/g秸秆的条件下,玉米秸秆降解的效果最好,还原糖浓度最高值达0.161 mg/mL。     

蓝莓花青素的提取工艺

通过超声波预处理、采用单因素试验和正交试验,考察料液比,乙醇浓度,提取时间,提取温度对蓝莓花青素提取率的影响。蓝莓花青素通过超声波辅助提取的最佳工艺条件为:料液比1∶10(g/mL),提取时间150min,乙醇浓度为90%,提取温度为80℃。最大提取率为7.11%。     

无损探伤自动检测线上管号识别系统

在无损探伤自动检测线上,为了记录每根管材的有关参数,需在管端进行打号、读号处理。文章简要介绍了管号识别系统的硬件组成和各部件的主要功能。     

KTBoost预测模型的改进及应用

针对目前KTBoost预测模型中存在的精度低、拟合效果较差的问题,给出一种改进的KTBoost预测模型.首先提出了OGWO算法,使用反正切函数对传统灰狼优化算法(GWO)中的收敛因子进行优化,以解决算法中的无效迭代问题,然后运用OGWO算法对KTBoost模型中的超参数进行优化,从而提高模型预测的精度;最后,为了验证模...     

气-液微萃取和GC-MS对臭豆腐中挥发性成分提取与分析

通过气-液微萃取(GLME)这种新型前处理方法对臭豆腐中的挥发性香气成分进行提取,并利用GC-MS对提取物进行分析,以保留指数和NIST 08谱库检索相结合的方法对挥发性香气成分进行定性分析,结果显示有酮类、腈类、酸类、烷烃、硫化物、醇类、酚类、酯类、杂环类化合物、氨类和胺类11大类物质被检出。利用主成分分析法对所检出的挥发性成分在臭豆腐中的影响作用进行分析归纳,其中对臭豆腐风味产生贡献的主成分分为2类,第一类中影响较大的是腈类、酮类、酸类、酯类、胺类,第二类影响较大的是杂环、酯类以及氨类。经分析对臭豆腐的挥发性成分贡献较大的有吲哚、丙酸、丁酸,二甲基三硫等。与固相微萃取法对比,确定GLME适用于提取臭豆腐中挥发性成分。     

磁盘镜像技术在Sybase中的应用

本文阐述了磁盘镜像技术的基本思想,介绍了在Sybase中建立和管理磁盘镜像的具体方法和实现方案,并讨论了决定配置方案时应考虑的因素。     

对SSD模型改进与优化的人脸检测算法研究

本文提出基于MobileNetV3-CBAM+SSD的人脸检测模型,首先将MobileNetV3轻量化网络代替SSD模型的主干特征提取网络VGG-16,提高了模型的检测速度,然后在SSD模型中引入CBAM轻量级注意力机制,提高了模型的检测精度,最后将本文所提算法与SSD和MobileNetV3-SSD算法进行实验性能对比。实验结果表明,本文提出的人脸检测模型在DataSet数据集下平均精度均值达到94.58%,提高了9.91%,检测速度提高了42帧/s,计算参数和模型大小减少,基本满足应用要求。     

普通本科高校转型中食品专业教师的定位探索

地方普通本科高校向应用型转变过程中,食品专业教师"双师型"的界定,以及在普通本科高校中,专业教师通过定期赴企事业单位进行学习和培训,从而获得技能培养的模式的探讨,及在提倡大学生创新创业实习实训的能力培养过程中教师定位的探索。