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针对图像降噪中降噪效果差、计算效率低的问题,提出了一种结合降噪卷积神经网络(DnCNN)和条件生成对抗网络(CGAN)的图像双重盲降噪算法。首先,使用改进的DnCNN模型作为CGAN的生成器来对加噪图片的噪声分布进行捕获;其次,将剔除噪声分布后的加噪图片和标签一同送入判别器进行降噪图像的判别;然后,利用判别结果对整个模型的隐层参数进行优化;最后,生成器和判别器在博弈中达到平衡,且生成器的残差捕获能力达到最优。实验结果表明,在Set12数据集上,当噪声水平分别为15、25、50时:所提算法与DnCNN算法相比,基于像素点间误差评价指标,其峰值信噪比(PSNR)值分别提升了1.388 dB、1.725 dB、1.639 dB;所提算法与三维块匹配(BM3D)、加权核范数最小化(WNNM)、DnCNN、收缩场级联(CSF)和一致性神经网络(CSNET)等现有算法相比,结构相似性(SSIM)评价指标值平均提升了0.000 2~0.104 1。实验结果验证了所提算法的优越性。 相似文献
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王丽清 《电子制作.电脑维护与应用》2013,(8):81
随着科技发展的日新月异,互联网的普及,以及各种各样的大型网站的出现和发展壮大,传统的单一型服务器-客户端系统已经无法满足人们的需要,相应的,集群服务系统应运而生。本文将先介绍Linux操作系统集群服务的概念,之后再从集群服务系统在校园网中的应用,在证券等行情服务系统中的应用两个方面对其进行分析。 相似文献
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针对众包任务分配中工作者个性特征和任务需求描述难以有效匹配的问题,提出通过建立工作者的分层属性特征模型,完成任务分配的方法。以众包协同翻译为例,根据具体任务需求特征分解工作者属性需求,设计出分层属性指标用于精确描述众包工作者能力,计算出多层次指标组合权重向量个性特征模型,据此完成工作者筛选和任务分配。经实验验证,该方法提高了众包工作者和任务特征的匹配度,提高了任务完成效率和结果质量。 相似文献
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任务分配是群智协同计算和众包中的核心问题之一,即通过设计合理的任务分配策略,在满足任务约束条件下,将群智任务分配给合适的工作者,以提高群智任务的完成效率和结果质量。分析了目前任务分配方法存在的问题,总结并提出了一个通用的任务分配框架,并分别从工作者模型、任务模型、任务分配算法三个方面对国内外相关研究工作进行了分析、归纳和总结。提出了群智协同任务分配研究中的关键问题与今后的研究趋势。 相似文献
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本文阐述了污水处理场厌氧系统的技术改造,解决了进口水温高的问题,提高了处理能力,使生产污水能够得到全部处理,并达标排放,同时解决了厌氧污泥流失的问题. 相似文献
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GPT分区是目前硬盘普遍使用的一种分区形式,克服了MBR对分区管理不能超过2 TB的缺点;而NTFS文件系统是Windows操作系统的重要组成部分。文中以Windows 7为平台,虚拟硬盘为实验对象,WinHex 15.08作为数据分析与恢复工具,对GPT硬盘结构和NTFS文件系统结构进行分析;对硬盘GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后进行修复实验。实验结果表明,当GPT分区、NTFS_DBR和NTFS_DBR备份同时被破坏后,通过元文件$MFT的0号记录、1号记录和8号记录中的80H属性相关数据,计算NTFS卷的总容量与NTFS_DBR中BPB的参数。提出了通过NTFS卷的总容量重建GPT分区的基本思路、方法与步骤,并获得各GPT分区开始扇区号(即各NTFS_DBR所在扇区)在整个GPT磁盘中的位置,以及恢复NTFS_DBR和NTFS_DBR备份的思路、方法与步骤。解决了GPT分区和NTFS_DBR同时被破坏后难以恢复的技术难题。 相似文献
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为解决在城市道路短时交通流量预测中,由于对复杂外部因素和突发事件的影响考虑不足导致预测误差增大的问题,构建一个多因素混合预测模型。基于ARIMA时序预测模型,通过结合CART模型树引入居民出行习惯、节假日、天气、突发事故等其它外部影响因素,提高预测模型在复杂因素影响下的预测准确度和适应性。实验结果表明,该混合模型在面对节假日和突发事件时,能够得到更准确的预测结果。 相似文献
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如何设计合理有效的激励机制提高协同工作者的参与度,以获得高质量的协同结果,是群智协同领域的一个研究热点。通过对国内外激励机制的相关研究和分析,描绘了群智协同激励机制的层次分类图,介绍了不同激励机制的实现措施和方法,总结了目前研究中存在的关键技术难点以及未来可能的研究方向。 相似文献
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低资源语言的神经机器翻译(neural machine translation,NMT)一直是机器翻译领域研究的难点和热点,基于枢轴的方法为其性能的提升和改进提供了思路。针对枢轴思想在低资源语言神经机器翻译中的应用,从枢轴翻译、基于枢轴的伪平行数据生成和基于枢轴的模型构建三方面,对不同方法的国内外研究现状、主要问题和趋势进行了分析和比较,为该领域的研究提供参考和借鉴。 相似文献