空间投影在K-means算法中的研究与应用

为了加快[K]-means计算速度和寻找最优聚类子空间,使用特定的变换矩阵对数据进行投影,将特征空间划分为聚类空间和噪声空间,前者包含全部空间结构信息,后者不包含任何信息。将噪声空间舍弃,在聚类空间下进行[K]-means每一次迭代。算法不同于PCA [K]-means先降维再聚类,而是在迭代过程中达到筛选维度的效果,并将保留的维度反馈给下一次迭代,同时聚类空间的维度信息是自动发现的,没有引入额外的参数。实验证明AC [K]-means算法相较于已有同类型算法在准确度和计算时间方面都得到了大幅提升。     

HT-LWD无线随钻系统在张店区块的应用

随着油田勘探开发的深入,在油区低产层、薄油层、小断块等均采用水平井或大斜度井等特殊工艺井开采以提高产能。这些特殊工艺井的施工,急需借助于带有伽马的定向井测量仪器实现地质导向。通过HT-LWD无线仪器现场应用,根据伽马数据实时监测地层构造变化判断油层,减少钻井施工的盲目性,可以减少对比电测,达到提高大斜度井、水平井的工程控制能力和地层评价能力,实现提高油层钻遇率的目的。