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近几年,基于社会关系网络的研究得到了社会各界的广泛关注。在社会关系网络中往往存在不同类型角色,其影响力与行为表现也不同。根据国家自然科学基金(以下简称“基金”)历史的20年申请信息中的申请人与参与人构成的项目合作关系,将其映射到社会关系网络中,挖掘其中有影响力的申请人,由此导出关系网络中的核心社团发现。为了更好地展示、处理这种大型社会网络,提出一种基于贪心策略的核心社团发现算法。与现有算法进行比较,结果显示该算法略优于目前的几种算法。 相似文献
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引 言换热网络综合是过程系统的一个重要子系统 ,是化工与炼油等过程工业能量回收的主要组成部分 ,对降低能耗具有重要意义 .关于换热网络综合问题 ,近年来提出多种方法 .根据方法的性质和侧重面的不同 ,解决换热网络综合问题的方法主要有Ｈｏｈｍａｎｎ[1] 提出的当给定冷热物流数据即可确定出最小公用工程用量及所需的最小设备单元数、Ｌｉｎｎｈｏｆｆ[2 ] 提出的以夹点技术为代表的热力学目标法和Ｆｌｏｕｄａｓ与Ｇｒｏｓｓｍａｎｎ等[3] 的采用了基于优化算法的数学规划法 .方海鹏等[4 ] 应用遗传算法对大规模换热网络综合问题进行了… 相似文献
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