环境监测在环境影响评价中的重要性分析

环境影响评价的评价初期、建设期、运行期以及后评价期的整个环境评价体系中,均需要环境监测数据来支撑,环境监测贯穿于整个环境影响评价体系之中,是环境影响评价的技术基础,同时还具有较强的监督功能。     

油田环保安全领域标准数据关联性监测技术研究

本论文开展油田环保安全标准关联性监测技术研究,针对油田环保安全标准相关国内外动态信息（如：标准动态、政策法规、智库报告、情报产品、热点栏目）进行油田环保安全标准领域自动化关联性监测,遵循“油田环保安全领域标准数据需求识别、油田环保安全领域标准数据源的确定依据、油田环保安全领域标准关联数据自动抓取、油田环保安全领域标准关联监测内容分析”的研究思路,利用大数据分析与知识关联技术,实现对所需监测数据基本内容的自动化统计与分析,动态可视化地展示或分析所需监测数据的内容,及时跟踪与推送油田环保安全标准前沿与热点内容,支持用户便捷了解油田环保安全标准领域最新发展动态,为开展油田环保安全领域标准知识库建设提供多元数据支撑。     

电磁超声不同线圈选型数值模拟分析

电磁超声是近几年迅速发展的一种新兴无损检测技术,与常规超声相比具有非接触、无需耦合、适于高温检测、易于激发各种超声波形等优点.因此,本文基于数值模拟方法研究了不同线圈结构对电磁超声技术的影响,确定在本文研究条件下最佳线圈类型.     

基于油田领域标准知识图谱的数字化服务平台研究

本文介绍了我国油田企业标准化发展的现状与问题,明晰了本体和知识图谱的概念内涵,创新性地提出了适用于油田领域的“标准化对象（产品）-体例（段落结构）-指标（属性）”三元组核心数据模型,据此研究了油田领域标准知识图谱的数字化服务平台的建设思路、主要功能与未来方向。     

油田环保安全标准内容智能推荐发展方向与对策建议

油田环保安全标准内容智能推荐系统对于提升油田行业标准工作和应用效率具有重大意义。本文聚焦于油田环保安全标准内容智能推荐系统的发展方向与建议研究,厘清了油田环保安全标准体系的构成,明确了油田环保安全标准内容智能推荐的概念内涵和主要内容,研判了油田环保安全标准内容智能推荐的发展方向,在此基础上,提出了促进油田环保安全标准内容智能推荐技术和系统发展的对策建议。     

钻井液处理剂检验标准应用中的问题及分析

钻井液处理剂标准是规范其生产和控制其质量的重要技术文件。本文通过分析钻井液用处理剂标准中存在的同类处理剂检测方法不一致、指标要求各不同、操作中存在不规范的行为等问题,分析原因,从规范标准、试剂材料、检验方法和信息化建设等环节进行了分析,并提出建议,从而达到测试程序统一、操作简洁明确,提高了实验室检测工作效率,有利于钻井液处理剂产品质量的提高。     

企业标准化水平评价计算方法研究

本文以层次分析法为基础,提出了企业标准化水平评价计算方法,以期为企业有效、公平的考核提供借鉴.     

油田环保安全领域标准智能问答关键技术研究

油田环保安全领域标准对于规范和引导油田行业安全生产、绿色发展和效率提升具有重要意义。油田环保安全领域标准知识复杂程度较高,难以形成对标准数字知识的双向理解路径,为有效解决上述问题,本论文进行油田环保安全领域标准智能问答关键技术研究。首先,进行FAQ引擎设计,包括研究基于语义相似度的问题快速匹配技术、基于深度学习的相似度重排技术,对用户行为进行评分;其次,进行KGQA引擎设计,包括研究语义库设计模型和基于Graph的搜索匹配模型;最后,设计多引擎加权打分机制,能够实现油田环保安全领域标准智能问答。     

如何在环境影响评价中体现清洁生产思想

现行建设项目环境影响评价主要是评价污染物产生后对环境的影响,更侧重于环境的末端治理,无法将污染控制与生产过程紧密结合,不能在生产过程中充分利用资源与能源。清洁生产的污染预防思想是一种＂源头控制＂的环境战略。在环评中引入清洁生产不仅可促进环境影响评价进一步拓展和深化,避免环境影响评价失去真实性、有效性;同时,促进清洁生产在工业企业的推行。