机械制造与自动化专业工学交替的实践与探索

以几年来工学交替实践为例,探讨机械制造与自动化专业以能力培井为主线,整合课程,优化人才培养方案,实施工学交替的具体做法,提出了工学交替过程中需要探索和创新的问题.     

新型香菇醋酿造工艺研究

为扩大香菇柄的开发利用价值,以废弃香菇柄为原材料,经纤维素酶酶解处理后,进行酒精发酵和醋酸发酵酿制香菇醋.通过对酶水解条件的优化,确定了最佳参数为:酶解底物浓度5%,酶量400 FPA/dL水,pH值5.0,温度50℃;醋酸发酵时装液量为50 mL,转速100 r/min,振荡培养5 d,可获得4.18 g/dL香菇醋.     

高精度水泵转子中心调整现场解决方案

在规模海水淡化工艺中,高压泵（实际5MPa-6MPa）是核心设备,作者从数次高压离心泵维修中总结经验,精简检修流程,针对类似高精度、大功率泵类维修过程出现的轴中心故障进行分析,并结合实际对维修过程中的配合间隙进行调整,以使泵在非返厂维修中提高维修准确性。     

炼油厂含硫污水及其治理

本文阐述了炼油厂含硫污水的来源、性质、数量以及含硫污水的治理工艺和治理效果。同时指出了该系统的优点和问题所在。     

基于深度卷积神经网络的快速图像分类算法

为了应对大量图像的分类问题,提出一种基于深度卷积神经网络和CUDA-cuDNN并行运算的快速图像分类方法。该方法利用深度卷积神经网络自动学习特征的优势来解决手工设计特征普适性差等问题,同时结合基于CUDA架构的cuDNN并行运算策略来提高训练速度和加快分类速度,并且针对深度卷积神经网络易受参数扰动等缺点,引入批量正则化（Batch Normalization）以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该方法不仅大幅缩短了训练时间同时加快了图像的分类速度,而且进一步降低了图像分类的错误率。     

石墨粉中添加含硼化合物合成金刚石的颜色与热稳定性

为了研究不同含硼添加剂对合成金刚石的颜色和耐热性能的影响,以石墨和触媒粉末作原料,分别用碳化硼、硼酸和硼酸氨作添加剂,在高温高压下合成出含硼金刚石。在相同的合成工艺条件下,当反应体系中的含硼量接近时,不同的添加剂合成的金刚石颜色差异较大。添加硼酸和硼酸氨的溶液时,易于合成出黄色透明的金刚石。采用动态空气流条件下的热重和差示扫描量热方法对金刚石进行了热稳定分析,结果表明：用三种添加含硼化合物合成金刚石的初始氧化温度超过：830℃,最高达到990℃;在1200℃时,金刚石的失重在38％～85％之间;氧化反应放热峰在1000℃左右。     

石墨粉中添加TiN合成金刚石的颜色与热稳定性研究

为了研究在石墨粉中添加不同含量TiN对合成金刚石的颜色与热稳定性的影响,以石墨和Fe70Ni30合金粉末作原料,用TiN作添加剂,在高温高压条件下合成出金刚石.在相同合成工艺条件下,当反应体系中TiN加入量不同时,合成出的金刚石无论在颜色还是在热稳定性方面都存在较大差异.当TiN加入量接近50×10-6时,容易合成出黄色透明的金刚石.在动态空气流条件下,利用热重和差示扫描量热法对金刚石的热稳定性进行分析,结果表明:石墨粉中添加四种含量不同的TiN所合成出的金刚石,其初始氧化温度在735 ℃～819 ℃之间;1200℃时,热失重率在60%～94%之间.     

萃取在金刚石合成棒电解过程中的应用研究

文章指出了片状触媒合成金刚石传统提纯工艺存在金属锰流失量大、环境污染严重、生产成本高、镍板含量低等问题,简要介绍了萃取和隔膜电解工艺原理,分析了在金刚石提纯过程中加入该工艺的可行性;通过试验,确定了P204萃取锰、以P507萃取钴,并确定了有机相中P204和P507的比例为70%、皂化率为100%、相比为3/1,采用两级萃取等工艺参数.实践证明,这套工艺运用后,锰和钴的回收率达到了99%,镍板的纯度达到了99.7%,经济效益和环境效益十分可观.     

萃取在金刚石合成棒电解过程中的应用研究

文章指出了片状触媒合成金刚石传统提纯工艺存在金属锰流失量大、环境污染严重、生产成本高、镍板含量低等问题,简要介绍了萃取和隔膜电解工艺原理,分析了在金刚石提纯过程中加入该工艺的可行性;通过试验,确定了P204萃取锰、以P507萃取钴,并确定了有机相中P204和P507的比例为70%、皂化率为100%、相比为3/1,采用两级萃取等工艺参数。实践证明,这套工艺运用后,锰和钴的回收率达到了99%,镍板的纯度达到了99.7%,经济效益和环境效益十分可观。