基于人工智能的供电+能效服务模式创新发展研究

电力行业是中国经济发展的重要基础产业,也是加快实现中国“双碳”目标的重点领域。人工智能技术作为建设新型电力系统的关键技术,对加快传统能源电力行业的产业升级、业态创新、服务变革具有重要作用。基于人工智能技术的特点及该技术在供电和电力能效服务中的应用,提出基于人工智能的“供电+能效服务”模式的创新发展思考。     

用选矿方法回收钼尾矿中非金属矿物研究现状

随着对钼市场需求量的增大,导致钼尾矿逐年聚积,弃用的钼尾矿不仅对生态环境造成潜在的隐患,也严重制约了企业及社会的经济发展。由于钼尾矿中含有大体量的碳酸盐矿物和硅酸盐矿物等,因此从中回收非金属矿物是矿产综合利用的一个重要环节,可缓解尾矿堆存问题。本文综合评述了钼尾矿的资源特点以及综合回收非金属矿物生产工艺、研究现状及进展,如方解石、白云石、云母、金红石等矿物的回收,并提出了回收过程中存在的一些问题,同时也针对目前存在的问题提出了合理化建议。     

基于多源数据融合的电力用户画像构建方法研究

为提高电力用户类型分类精度及电力业务人员工作效率,提出基于多源数据融合的电力用户画像构建方法。收集电力客户缴费数据,采用灰色关联分析法,获取欠费数据与价格指数的关联度,利用电力网络多源数据集合与概率密度函数,提取用户欠费数据多源信息特征,构建电力用户多源数据融合体系,采用改进K均值聚类算法,获得电力用户总体调控簇别,评估用户信息全貌。实验结果表明,所提方法的敏感度用户类型分类精度较高,电力用户画像构建耗时较短,能够有效提高电力业务人员工作效率。     

BZE系列隔爆型盘式制动器的结构与计算

中华人民共和国机械行业标准JB5897—91《防爆桥式起重机》买施后，该标准要求制动器应制成隔爆型。按着桥式起重机常规的液压推杆结构制动器如制成隔爆型则难度很大。为了解决这一问题，佳木斯电机厂设计了YBZE及YBZSE起重用隔爆型盘式制动电机及起重用隔爆型双速盘式制动电机，这样防爆起重设备可取消制动器了。在防爆起重设备设计时，考虑在主起升机构上制动安全可靠，再设一个独立的隔爆盘制动器，装在减速机上与电机同时实现断电制动（如图1所示）。应用户要求我们开发设计这种隔爆盘式制动器，下边就对该制动器的结构及有关计算…     

基于安捷伦VNA网络分析仪实现长延时器件的测量

无论在光纤通信系统还是在国防应用系统中，都存在着很多长延时器件，譬如声表面波滤波器和长距离的光纤。对于几十公里的光纤，就可能有几百微秒的延时。基于安捷伦矢量网络分析仪（VNA），很多工程师不能准确地测量出长延时器件的衰减和群时延（Group Delay）。针对这一问题，本篇文章探讨如何使用VNA来测试长延时器件。     

江垭电厂厂用紧急备用电源控制回路改造

作为江垭电厂备用电源的柴油发电机系统，投运前由于设计与制造原因，不能满足电厂运行、生产需要。根据实际情况和电厂运行要求，在现场对柴油发电机系统控制回路进行了改造和完善，调试完成后已投入运行。     

中国传统语境下的展陈空间设计研究

展览是中国传统文化传播与保留的重要途径之一,能否将传统文化的信息完整传达,成为决定传播与保留效果的的关键。文章将以解决我国现有展陈设计的问题入手,通过对展陈之"道""形""材"(1)三个层面的探索研究,力图以中国传统语境为药引,实现传统叙事逻辑与展陈思路融合共构、传统空间语言与展陈形式结合创新、传统材料工艺与展陈材料工艺传承应用的新型展陈策略。     

“以展带产”的博物馆文创产品设计策略研究

目的通过"以展带产"博物馆文创产品设计策略的研究,应对"文创2.0"阶段出现的新问题,着力于产品的系统设计,完成中国优秀传统文化的创造性转化与创新性发展,促进文创产业的与时俱进。方法通过对目前博物馆文创产品设计的相关弊病进行研究,提出"以展带产"博物馆文创产品设计策略,完成"文创2.0"阶段的设计开发观念的更新,并通过例证说明"以展带产"设计策略的具体实践应用。结论 "文创2.0"的产业重点在产品的系统设计而不是一件产品本身,只有走出博物馆这个象牙塔,博物馆的文创产品才能真正实现文化的开枝散叶,真正实现"文物活起来"的终极目标。     

挖掘机液压系统在整机初次运行前的净化

挖掘机液压系统的主要部件有:双联柱塞泵、齿轮泵、控制阀、回转马达、行走马达、高压管路、液压缸等。当系统在组装后初次运行时,高压液压油会冲洗各部件的内腔,将附着于内腔的污染物冲刷进液压油中,导致液压缸划伤、液压元件动作失灵。附表为未组装前的高压硬管、液压缸、控制阀的实际污染情况;附表说明,未组装前液压部件均存在不同程度的污染(以污染度为8级的液压油做试验时测得的数值)。     

基于主成分分析降维和支持向量机回归的短期负荷预测方法研究

针对负荷预测一般使用多维度历史相关数据,随着计算机技术和采集技术的发展,形成了高维度数据,使得关键数据和因素被掩埋,造成"维数灾难"的状况,重点研究主成分分析的特征降维方法和支持向量机的智能预测算法,提出基于主成分分析和支持向量机回归的短期负荷预测方法,并进行算例计算,对比分析采用主成分分析降维对支持向量机短期负荷预测方法的影响。