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伴随信息技术迅速发展,美国、英国、德国等国都提出了智能制造战略和行动计划,我国也提出了中国制造2025的总体战略。炼化行业作为传统流程行业,通过工业化与信息化的不断融合,以及对智能化技术在炼化生产全过程的应用,已逐步在生产过程优化智能化、供应链优化智能化、资产全生命周期管理智能化等方面取得初步成效。石化企业智能工厂经历了两个发展阶段,智能炼厂1.0总体以炼化企业信息系统建设与应用为核心,智能炼厂2.0则以智能化优化技术研发与应用为核心,并对两个阶段的典型企业案例和技术应用进行了介绍和分析,指出未来的智能炼厂将以具有较高知识结构的专业技术人员为基础,以生产管控一体化优化为主线,以自主学习和智能预测为最终目标。 相似文献
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为优化化工企业生产计划,本文建立了化工过程生产计划优化的混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear program- ming)模型,并给出相应的迭代求解算法,实际应用表明该算法可以有效的求解模型。应用该MINLP模型和求解算法,在石化企业生产计划图形建模优化系统(graphic I/O petrochemical industry modeling system,GIOPIMS)已经成功开发和实施的基础上,针对化工企业的特点,重新开发出适合化工企业使用的生产计划图形建模优化系统(graphic I/O chemical industry modeling system,GIOCIMS)。GIOCIMS的实施表明,该系统在化工企业中间产品外购或自产,中间产品外销或深加工,工艺路线选择和装置负荷等优化方面发挥了重要作用,获得显著的经济效益?。 相似文献
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采用流程模拟技术,从装置负荷率、产品含硫量指标、装置能耗构成、主要用能点等方面,对催化裂化(FCC)汽油加氢脱硫装置的关键能耗因素进行定量分析,针对中国石油克拉玛依石化有限责任公司(简称克石化公司) 50万t/a FCC汽油加氢脱硫装置提出优化方案。结果表明:影响FCC汽油加氢脱硫装置能耗的主要因素为装置负荷率和产品含硫量指标,装置综合能耗主要由燃料、电、蒸汽、循环水和除盐水等构成,燃料占50%~60%;针对克石化公司装置,采用增加预加氢反应产物与装置进料换热流程的方案A,控制预加氢反应产物进分馏塔温度稳定,优化后重汽油加氢反应产物出口温度从92.0℃升至121.5℃;在方案A基础上,采用增设重汽油加氢反应产物热分离罐的方案B,能够增加精制重汽油低温热输出,按照重汽油加氢反应产物进热分离罐温度5.9℃,低温热水来水温度75℃、换热温差10℃计算,优化后装置可输出低温热169.6×10~4 kcal/h,可节约低压蒸汽2.8 t/h;在方案A和方案B基础上,采用装置进料为热进料的方案C,能够避免有效能损失,增加低温热输出,按照混合原料温度60℃计算,优化后稳定汽油输出低温热由169.6×10~4 kcal/h增加至210.9×10~4 kcal/h,折合1.0 MPa蒸汽3.5 t/h,可降低装置能耗1.4 kg/t。 相似文献
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对某啤酒公司质量管理系统,用面向对象的统一建模语言进行了可视化建模。该系统为三层软件结构,并在数据层的基础上设计了数据库,以C/S和B/S相结合的方法实现Intranet/Internet上的数据共享。系统在.NET平台上用C#语言完成了开发。 相似文献
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200万吨/年科威特原油常减压装置的模拟与分析 总被引:3,自引:0,他引:3
对某石化企业加工200万吨/年科威特原油常减压装置进行了模拟计算,并与标定数据进行了比较,表明所建立的模型能反映实际的生产过程。通过对常压塔、减压塔以及相应的设备进行分析和塔的水力学计算,发现生产过程中存在拔出率不高,泵负荷过大和原油换后终温偏低的问题,对此提出了相应的解决方案,为进一步优化生产提供了依据。 相似文献
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Production planning models generated by common modeling systems do not involve constraints for process operations, and a solution optimized by these models is called a quasi-optimal plan. The quasi-optimal plan cannot be executed in practice some time for no corresponding operating conditions. In order to determine a practi- cally feasible optimal plan and corresponding operating conditions of fluidized catalytic cracking unit (FCCU), a novel close-loop integrated strategy, including determination of a quasi-optimal plan, search of operating conditions of FCCU and revision of the production planning model, was proposed in this article. In the strategy, a generalized genetic algorithm (GA) coupled with a sequential process simulator of FCCU was applied to search operating conditions implementing the quasi-optimal plan of FCCU and output the optimal individual in the GA search as a final genetic individual. When no corresponding operating conditions were found, the final genetic individual based correction (FGIC) method was presented to revise the production planning model, and then a new quasi-optimal production plan was determined. The above steps were repeated until a practically feasible optimal plan and corresponding operating conditions of FCCU were obtained. The close-loop integrated strategy was validated by two cases, and it was indicated that the strategy was efficient in determining a practically executed optimal plan and corresponding operating conditions of FCCU. 相似文献