粒子群优化算法在求解线性规划方程中的效率研究

提出了使用粒子群优化算法求解线性规划方程的方法,并对粒子群优化算法设置不同的参数求解线性规划方程,研究粒子群优化算法在求解线性规划方程时所表现出的效率,实验表明,粒子群优化算法在求解线性规划方程时当设置参数φ1,=2.8,φ2=1.3,粒子人口数选择40时该算法表现出较高的效率.     

基于矩阵的关联规则挖掘算法研究与改进

为了有效提高关联规则挖掘算法处理数据库的效率,在研究基于矩阵的关联规则挖掘算法的基础上,提出了改进的关联规则挖掘算法DMApriori,并选取程序模拟超市购物产生的4个试验数据集,应用DMapriori算法对该数据集进行了关联规则挖掘;实验结果表明,该算法能平均提高关联规则挖掘时间20%;在计算数据库中的频繁项集时,通过有效裁剪布尔矩阵,使算法逐层扫描的数据量大大减少,并且对每个项集计数时,只扫描部分数据,提高了关联规则挖掘算法的性能。     

光交联明胶-壳聚糖共混膜制备及性能研究

本实验用以聚乙烯醇-苯乙烯基吡啶盐的缩合物(PVA-SbQ)为光敏剂,运用紫外光辐照法以制备交联明胶-壳聚糖共混膜。用傅立叶红外、X-射线衍射方法对膜的结构进行表征,并对膜的力学性能、吸湿率、透光率性能进行研究。研究表明:PVA-SbQ分子与明胶、壳聚糖分子间存在氢键作用,光交联后,共混膜形成网状结构,有效地改善了共混膜的力学性能、吸湿性和紫外屏蔽性能等。     

网络广告的现状与网络虚拟广告展望

论文通过对企业网络广告市场的利用情况和目前网络虚拟技术研究现状的分析,指出网络虚拟展示广告的新趋势,为有效地提高数字化产品的信息传达效果提供一种新的互动设计模式,对宣传企业,提高企业产品竞争力有重要的意义。     

五种粒子群优化模型效率的研究

粒子群优化算法按照认知部分和社会部分被区分为5种模型（完全模型、自认知模型、社交模型、非自身社交模型和非自身完全模型）。为了明确5种粒子群优化模型的效率,选用进化计算领域中常用的5种基准函数,分别对5种粒子群优化算法模型设置不同的参数,分析了它们在求解5种基准函数时的成功率、平均函数求值数、最佳适应度等。结果表明：PSO完全模型和非自身完全模型使用收缩系数K在某些参数设置下求解高维问题时即搜索问题的解时效率较高,社交模型和非自身社交模型在一些参数设置下求解Schaffer函数等二维问题的效率最好。