LC4CS铝合金模拟加速腐蚀试样的图像分析

采用图像识别技术对LC4CS铝合金周期降雨模式加速腐蚀实验试样的腐蚀形貌进行了研究,提出了图像特征值δ的概念．以特征值δ作为考察周期降雨实验总体加速性的指标,分析了正交实验各实验因子对加速性的影响,并得到加速腐蚀实验的最佳水平组合,其结论与根据腐蚀失重数据分析所得的结论一致．     

金属材料腐蚀形貌图像与实海挂片数据的相关性研究

采用图像扫描方法获取碳钢、低合金钢实海挂片的腐蚀形貌图像并进行图像分析;用灰色关联及典型相关技术分析了试片扫描灰度值分布与单位平均腐蚀失重及局部腐蚀平均深度的关系;用神经网络理论建立了扫描灰度值分布与试片局部腐蚀平均深度间的关系模型以及扫描灰度值典型加权与试片单位面积平均腐蚀失重间的关系模型。     

基于分形的金属材料海水腐蚀形貌图像分析诊断系统

将分形的概念应用于腐蚀形貌图像的特征提取，计算扫描得到的实海腐蚀试片图像的分形维数、广义维数、面积因子和空隙特征，并作为分析诊断系统的输入。用模糊模式识别理论建立了基于图像分形特征的腐蚀形貌图像诊断系统，可以由图像的分形特征值判断金属的表面腐蚀形貌。     

金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理及预测诊断系统

采用面向对象的编程语言Visual Basic(VB)编制了金属材料海洋环境腐蚀数据咨询管理和预测诊断系统。系统中包含常用金属材料实海腐蚀数据和腐蚀形貌图谱的图文数据库．除常用的数据库管理功能外，还具有一定的腐蚀预测和腐蚀形貌诊断功能。腐蚀预测可分为人工神经网络模型预测和灰色模型预测。人工神经网络模型根据材料的合金成分或海水环境因素对材料的腐蚀进行预测，而灰色模型用于对材料的长期腐蚀数据进行计算并给出灰色模型参数。由扫描得到的金属材料的腐蚀形貌图像的灰度值分布或分形特征值和对应的腐蚀形貌作为知识库，通过模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌分析诊断系统。可以对材料的腐蚀形貌进行诊断。     

长链α-烯烃工业应用展望

对长鏈α-烯烴生产及应用中的一些问题进行了评述。     

基于模糊模式识别的金属材料海水腐蚀形貌诊断系统

采用图像扫描方法获得了碳钢、低合金钢实海试片的腐蚀形貌图像,并对图像进行预处理及灰度分析;将所得样本的灰度值分布和对应的腐蚀形貌作为知识库的标准样本,用模糊模式识别理论建立了腐蚀形貌诊断系统,可以由扫描灰度值分布判断金属的表面腐蚀形貌．     

模拟循环冷却系统黄铜管的腐蚀电化学

用研制的黄铜管腐蚀监测传感器对模拟循环冷却系统的黄铜管进行了电化学阻抗谱和电化学噪声测试.电化学阻抗谱测试结果表明,缓蚀剂能够在金属表面上形成保护性膜层抑制腐蚀过程.流速提高时溶液中氧的扩散速度提高,使缓蚀剂在HAl77-2管表面上的成膜作用加强,腐蚀速度降低.电化学噪声测试结果表明,提高流速对HSn70-1管局部腐蚀敏感性影响不大,而HAl77-2管在较高流速下局部腐蚀敏感性提高,表明电化学噪声能用于循环冷却系统黄铜管的腐蚀监测.流速对逆水流方向传感器的影响大于顺水流方向,因此实际应用时传感器应顺水流方向放置,以减小流速的影响.研究结果表明,所研制的传感器适用于动态条件下黄铜管的电化学测试.     

虚拟仪器技术在腐蚀电化学测试中的应用

在图形化虚拟仪器编程语言LabVIEW平台上开发了虚拟128电化学接口(EI)软件,实现了对英国Solartran公司生产的1286EI的通讯，可以在微机上通过RS232串口或GPIB并口控制1286EI进行各种腐蚀电化学实验；点击虚拟前面板上的按钮可以直接完成恒电位、恒电流和电位台阶等腐蚀电化学测试.      

图像识别技术研究有色金属大气腐蚀早期行为

提出了基于图像识别技术研究有色金属大气腐蚀早期行为的方法，用扫描仪获取试样的大气腐蚀形貌图像，采用连续小波变换对图像进行分解并提取能量值作为特征信息，研究了图像特征值和试样腐蚀失重数据之间的相关性，运用该方法分析了北京郊区纯锌的大气腐蚀试样，结果表明，该方法可以对纯锌的大气腐蚀早期行为进行判断和预测。     

小波分析与Kohonen神经网络方法在埋地管道防护层缺陷现场检测中的应用

对埋地管道防护层进行现场测试,以连续小波变换提取正弦电流激励响应中特定频率的信息,建立了Ko-hoen神经网络方法评价防护层状态的适合于现场检测的智能模型,并对埋地模拟管道及大港油田港沧输气管线管道防护层状态进行判断,验证了方法的准确性.