动态划分序列模式挖掘算法

在对海量数据进行序列模式挖掘时,由于产生的候选序列数量大并且需要反复遍历数据库,会带来存储受限及时效性问题.为此,基于无共享分布式环境,提出一种动态划分序列模式挖掘算法DPSPM.通过分布数据降低数据库扫描的规模,降低I、O开销,使用分派函数指定选举节点,降低通信开销,设计动态列表存储候选序列,降低内存开销,多个子过程异步运行,提高算法的执行效能.实验结果表明,DPSPM算法在较小支持度情况下对中大型数据库有较好的搜索效率.     

基于DirectX技术的飞机飞行过程再现

分析了飞行过程再现的技术要求，研究了如何使用DirectX的Direct3D、DirectDraw、DirectSound等技术再现飞行过程。讨论了飞机离散点航迹误差的修正、插值算法以及时间同步播放控制问题。采用Visual C 6．0编程语言，开发了可在普通PC机上运行的飞机飞行过程再现软件，获得了满意的视觉放果。     

飞行事故调查时缺失飞行参数的综合估计方法

分析了飞行事故时导致飞行参数缺失的几种因素,在介绍传统的基于参数变化率特性和基于参数间函数关系估计缺失飞行参数的方法后,重点研究了一种基于样本学习(神经网络和支持向量机)的缺失飞行参数的估计方法。仿真结果表明,当飞行参数间不存在确定的函数关系时,采用基于样本学习的飞行参数估计方法可行、有效。     

高密度聚乙烯/硅酸钙复合材料的制备与性能研究

采用双螺杆挤出机制备了不同含量高密度聚乙烯(PE–HD)/硅酸钙(Ca Si O3)复合材料,并采用马来酸酐接枝聚乙烯作为相容剂对该复合材料进行改性,研究了相容剂含量对复合材料力学性能的影响。结果表明,随着相容剂含量的增加,复合材料的力学性能先增加后保持不变,综合考虑,相容剂含量为10份时,对复合材料的力学性能改性效果最佳。然后以此相容剂含量为基准,研究了Ca Si O3含量对复合材料力学性能和阻燃性能的影响。结果显示,随着Ca Si O3含量的增加,复合材料的冲击强度增加,拉伸强度先下降后上升,氧指数略有增加,垂直燃烧性能变化不大。这表明Ca Si O3的填充对PE–HD具有较好的增韧效果,对阻燃性能也有一定提高。     

一种支持向量机更新模型的参数选择方法

支持向量机性能主要受模型参数的影响,而支持向量机更新模型的参数选择尚无专门的方法。将量子遗传算法用于模型参数选择并进行改进,用原始模型最优参数设置初始量子模板的生成规则,确定搜索方向;用拟合误差设置量子旋转门的调整策略,缩小解空间取值范围。通过仿真验证了所提方法的有效性。该方法能有效搜索到最优参数,与基本遗传算法相比,其解的精度在搜索过程的初期较高,搜索代数大大降低,能有效降低运算量。     

等规聚丙烯与液晶成核剂的共混改性研究

以单丙烯酸酯液晶单体（RLC）为成核剂,通过共混反应法对等规聚丙烯（iPP）进行改性,制备含β晶型的聚丙烯产品（β-iPP）。首先介绍了β-iPP的制备工艺,然后通过偏光显微镜、广角X射线衍射对纯iPP、iPP/RLC共混物的球晶结构进行了分析;最后通过X射线衍射、差示扫描量热分析等测试方法研究共混物的结晶结构、结晶行为和热性能。结果表明,液晶成核剂RLC能够诱导iPP生成β晶型;制备β-iPP的最佳工艺条件是RLC含量为0.5 %（质量分数,下同）,结晶温度为110 ℃;β晶型相比于α晶型处于热力学亚稳态,在升温过程中,会发生β晶向α晶的转变,但较高的升温速率会抑制这一转变。     

基于Petri网的飞行数据智能处理

现有的飞行数据处理专家系统多以产生式规则而构建,随之带来的问题是当规则之间存在多层嵌套的复杂逻辑关系时,知识表达不易完备并极易导致推理错误.为此,以识别飞机起飞状态为例,深入研究了基于Petri网的飞行数据智能处理的知识表示和推理方法,并采用Visual C 语言编制了一种实用的飞行数据快速处理专家系统.对多架次实际飞行数据的处理结果表明,基于Petri网的飞行数据智能处理方法能很好地满足飞行数据处理准确性和快速性的要求.该文对研究飞行数据的并行智能处理方法有一定的参考价值.     

一种基于知识的特技飞行动作快速识别方法

在分析复杂特技飞行动作特点的基础上，提出了一种基于知识的复杂特技飞行动作识别方法，采用自然语言建立了飞行动作识别知识库，研制了飞行动作识别推理机。该方法的优点是飞行动作识别的物理含义明确，知识库维护方便、扩展性好，飞行动作识别的准确率高，便于处理大批量的日常飞行数据。     

一种变视角的飞机姿态与立体航迹叠加显示模型

本文根据三维坐标系的旋转原理,建立了飞机姿态与立体航迹叠加显示的模型,在计算机上通过大量的实际飞行数据,对该模型进行了验证,结果表明该模型简洁、正确,显示效果形象,为飞行事故处理和日常飞行训练讲评提供了一种手术手段。     

一种改进人工免疫的飞行状态规则提取方法

针对基本人工免疫系统寻优性能的不足,提出映射突变机制,将抗体信息映射为多维空间中的坐标点,然后依据各抗体相应的亲和力和相对位置对其进行移动,从而扩大了搜索范围,提供了更为高效的抗体产生方法。通过测试函数验证,映射突变机制的引入提高了寻优的精度和收敛速度。将改进的人工免疫系统用于飞行数据规则提取,仿真实验结果表明,基于改进人工免疫系统所提取的规则简洁、正确、可靠。