面向行业大数据特征挖掘的电力经理指数指标体系的建立与应用

从大量的电力数据和行业数据中选取所需指标数据,形成行业电力经理指数EMI(Electricity Managers Index)指标体系。利用统计检验-粗糙集分析法筛选出关键指标,优化行业电力经理指数指标体系,并提出基于行业电量经理指数指标体系进行行业用电趋势预测的方法。运用所提方法对福建省典型行业的用电趋势进行分析和预测,结果证实了方法的可行性和有效性。     

氢氧化镍纳米晶的水热合成和结构表征

用水热法在180℃合成了非球形的Ni(OH)2纳米晶,并用X射线衍射(XRD)、傅立叶变换红外光谱(FT-IR)、透射电镜(TEM)和高分辨透射电镜(HRTEM)等技术对其形貌和结构作了表征. 结果表明,Ni(OH)2纳米晶的生长习性和形貌都强烈依赖于前驱物溶液的pH值. 在较高的pH值(13.40)下,产物主要是六角片状粒子,而在近中性条件(7.80)下,产物主要是不规则形貌的粒子. 在pH值较高的条件下,除了通常的Ostwald ripening 晶体生长粗化机理外,合并生长机理对纳米晶生长过程也发挥了作用.     

基于最小化路测数据统计分析的电力无线专网网络故障诊断方法

针对电力无线专网广覆盖、功率受限等问题,需要后台实时采集网络状态并对网络故障智能诊断。文中利用固定位置通信终端作为网络状态采集装置实时监测网络关键性能指标,提出了一种基于最小化路测数据的网络故障统计分析框架,并基于Softmax神经网络构建了故障智能诊断模型。文中提出的性能指标统计分析框架能够有效甄别出网络质量劣化程度,故障识别准确率达到89%以上。该方案能够有效提高电力无线专网故障诊断实时性,降低网络运维成本,具有一定实践指导价值。     

MoO3纳米纤维电极材料的水热合成和电化学表征

通过调控硝酸浓度,利用水热酸化钼酸盐溶液高产率地合成了的α-MoO3纳米纤维.并用X射线衍射(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和高分辨透射电镜(HRTEM)等技术对其形貌和结构作了表征.结果表明,当硝酸浓度＞6.73mol/L时,可制备出直径范围在50～400nm,沿[001]方向生长的正交相α-MoO3纳米纤维;硝酸浓度在2.6mol/L左右时,产物是针状的六方相MoO3;随着硝酸浓度的提高,产物由六方相MoO3向正交相MoO3过渡.对正交MoO3纳米纤维电极材料的电化学充放电测试表明,电流密度从0.195mA/cm2增至0.52mA/cm2时,首次锂插入容量降幅比通常的微米级粉体材料要小.     

单一视角下自适应阈值法的纱线毛羽识别及其应用

为更准确测量纱线参数信息,针对图像背景处理和阈值分割算法对纱线图像处理后毛羽信息损失严重的问题,提出自适应灰度增强及线形区域阈值分割算法。并用自制图像采集系统获取6种不同类型的纱线样本,进行图像识别算法的准确性和有效性验证。结果表明:提出的2种算法可明显减少纱线图像信息损失,并且具有良好的鲁棒性,图像法检测的纱线毛羽长度和数量与目测法相近;实现了纱线主体与背景的灰度对比度增强,避免单一阈值导致的图像分割效果差的影响,提高纱线毛羽的识别精度和测量准确性,为后续研究纱线毛羽检测系统提供有效纱线图像分析算法。     

基于小信号建模的微电网下垂控制稳定性分析

微电网的系统参数的设计对系统的稳定性和动态特性有着十分重要的作用。为了研究系统参数对下垂控制稳定性和动态特性的影响,本文提出基于小信号建模的微电网下垂控制稳定性分析方法。该方法对微电网某个稳态工作点进行小信号建模,采用根轨迹方法对建立的微电网下垂控制小信号模型进行分析。通过绘出各系统参数(如线路阻抗值、有功下垂系数、无功下垂系数、滤波时间常数等)不同取值时的特征根位置,来判断其值对系统稳定性的影响,最终确定出参数的范围。分析结果表明,模型设计出的系统参数能够满足稳定性与动态响应方面的要求,可以为设计系统参数提供参考。