基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法*

传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域,但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题,造成算法的推荐质量较差。对此,提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF(Attributes and Interests Collaborative Filtering)。首先通过对多种用户属性分配权重计算出用户多属性相似度。其次利用改进的Slope One算法填充用户-项目评分矩阵,然后计算基于隐性标签的用户兴趣相似度。最后基于两种相似度的组合进行推荐。实验结果表明,AICF算法不仅明显提高了推荐结果的准确性,同时也解决了用户冷启动和数据稀疏性问题。     

朴素贝叶斯算法的改进与应用

朴素贝叶斯算法是分类算法中最经典、最有影响的算法之一,但仍然存在一些不足之处.针对该算法中下溢问题,对算法基本公式进行了优化改进.针对NB算法中准确率问题,结合类别核心词思想和改进后的TFIDF算法,提出了一种基于类别核心词和改进型TFIDF的朴素贝叶斯CIT-NB算法.将改进后的算法应用于新闻数据集文本分类,实验结果表明,CIT-NB算法的分类性能明显优于原始朴素贝叶斯算法和基于TFIDF的分类算法.     

分段进水一体化工艺除磷影响因素研究

采用分段式进水一体化工艺处理校园生活污水,考察了不同影响因素对除磷效率的影响。试验结果表明:在厌氧区和缺氧区进水流量比为3∶1时,总磷去除率最高,平均去除率达到了93%以上;在好氧区DO的质量浓度约为2.0 mg/L时,总磷去除率最高,平均去除率达到了91%以上;在HRT为8 h时,总磷去除率最高,平均去除率达到了93%左右;正交试验结果表明影响TP去除率的因素优先顺序为DO、进水流量比、 HRT,最佳组合工艺参数为厌氧区和缺氧区进水流量比为3∶1, DO的质量浓度为2.0 mg/L, HRT为8 h。     

生活垃圾焚烧飞灰-底渣协同制备充填体力学性能研究

为妥善处理生活垃圾焚烧产物(焚烧飞灰和焚烧底渣),从固体废弃物协同利用的角度出发,探究焚烧飞灰与焚烧底渣替代部分水泥应用于矿山充填领域的可行性.将生活垃圾的焚烧飞灰与焚烧底渣混合制备充填体,对养护龄期为3,7,28 d的充填体开展单轴抗压强度测试,基于混料试验设计建立抗压强度回归模型,结合响应面法分析不同掺量的焚烧飞灰和焚烧底渣对充填体力学性能的影响规律,并得出掺量最优配比.研究结果表明:当焚烧飞灰为35.3％、焚烧底渣为40.4％、水泥为24.3％,质量浓度为70％时,充填体的力学性能指标达到最优.掺入适量的焚烧飞灰和焚烧底渣可以延长水化反应过程,显著提高胶凝体系的水化反应程度,根据XRD测试和SEM 观测得出,主要水化产物为水化硅酸钙和钙矾石,使充填体内部形成致密网状结构,进而提高充填体力学性能.     

拌合水物化性质对充填膏体力学性能的影响

为探究拌合水物化性质对充填膏体力学性能的影响，采用响应面法对初始温度、矿化度和酸碱度3种因素交互作用下的试验结果进行多元回归分析，得出响应面函数后进行可靠性分析，并结合SEM(扫描电子显微镜)和XRD(X射线衍射)试验方法研究拌合水多因素交互作用下对充填膏体力学性能的影响机理。结果表明：基于满意度函数理论确定拌合水3个影响因素的最优水平为初始温度19.923℃、矿化度2471.4 mg/L、酸碱度5.901;初始温度与矿化度交互作用对充填膏体早期强度存在显著影响，通过SME试验可观察到充填体内部孔隙结构松散，初始温度为30℃、硫酸盐掺量为3000 mg/L时，早期强度下降；初始温度和酸碱度交互作用对充填膏体抗压强度影响并不明显；矿化度和酸碱度交互作用对充填膏体后期强度影响显著，通过SME试验可观察到酸性拌合水充填膏体整体密实，而碱性拌合水充填膏体内部孔隙结构松散且产生了较大的裂隙，在矿化度为1800 mg/L、酸碱度为6.5时，抗压强度取得峰值。