面向语句的MBFL变异体约减策略

在软件调试过程中如何高效、精确地定位程序中的错误代码是软件开发人员普遍关注的问题。MBFL是一种基于变异分析的错误定位技术,它在获得较高错误定位精度的同时会生成大量变异体,并在变异体上执行测试用例集,开销庞大。为了减少MBFL的变异执行开销,提出面向语句的变异体约减策略,通过分析测试用例的执行信息, 按一定比例 对每条由失败测试用例覆盖的语句生成的变异体集合进行约减。实验结果表明,在7个程序包的112个错误版本上,应用面向语句的变异体约减策略的MBFL,在保持较高错误定位精度的同时,能够有效减少73.51%~79.98%的变异执行开销。     

颗粒模板法制备表面具有超疏水性生漆膜

用颗粒模板法对生漆膜表面改性，将高温预固化后的漆酚膜表面覆压嵌入碳酸钙颗粒模板，待漆膜完全固化后再用酸洗除去模板，制备得到表面具有超疏水性的生漆膜。通过接触角、红外光谱(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)等分析方法，研究了改性漆膜表面的润湿性、化学及形态结构。结果表明，当颗粒模板粒径为3000目时，改性漆膜表面的接触角可达153.5°,表现出超疏水特性。生漆膜改性后表面的化学组成未发生变化，但其表面产生了微/亚微米级的复合多孔结构，此多孔粗糙结构是漆膜表面呈现超疏水性的原因。改性漆膜表面还显示出良好的超疏水持久性。