廊固凹陷凤河营潜山带地震采集方法研究

冀中坳陷的勘探程度高,目前绝大多数中浅层构造目标已基本落实,而且已经进入滚动开发的中、后期阶段,油气储量和产量呈现不可逆转的递减,迫使中浅层构造勘探工作逐步走入低谷,制约了油田公司的健康发展.相对而言,深潜山及其内幕的勘探程度相对较低,且具有很大的勘探潜力,是目前主要的勘探领域.但该领域现有的大多数地震资料都存在信噪比低、成像差、归位不准确等问题.因此,以凤河营潜山带为目标靶区,针对目标靶区的地震地质条件,开展覆盖次数、接收线距、道密度及观测系统均匀度等地震采集方法研究,取得了良好的效果,地震资料品质有了显著提高,而且总结了一套适合于冀中坳陷深潜山及内幕勘探的地震采集方法,为今后在类似区域进行地震采集提供了有利依据.     

黑龙江某高速服务区多源互补供热系统研究与应用

在碳达峰、碳中和背景下,为解决黑龙江严寒地区远离城市集中供热管网的高速服务区建筑供暖问题,实现土壤源热泵、太阳能及蓄热电锅炉多源互补供热节能技术的推广应用,本文对项目系统设计、实际运行情况进行了分析,探讨了该地区高速服务区建筑供热系统建设的基本思路,为今后同类工程的建设和应用提供参考。     

基于VMD-WOA-LSSVM的汽轮机轴承振动趋势预测

在火电厂中,汽轮机故障通常会导致轴承的异常振动,因此预测轴承的振动趋势能够为汽轮机故障提供借鉴依据,降低故障发生概率。针对振动数据具有随机性和波动性的问题,首先利用变分模态分解方法,将振动序列分解成一系列子模态,以降低振动序列的非平稳性。将分解出的分量作为最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veetor Machine Classifiers,LSSVM)预测模型的输入,利用鲸鱼算法(Whale Optimization Algorthm,WOA)算法的寻优特性对LSSVM中的参数进行优化,从而建立超前一步预测模型,最后将各个子模态的预测结果相叠加,得到预测振动数据。为评估该模型的预测性能,以江苏某电厂的轴承振动实测数据为例进行仿真实验。结果表明,所提出的预测模型优于其他多种典型预测模型,表现出较好的预测性能。     

基于Co-Kriging代理模型的扇形冷却孔结构优化

为进一步提高航空发动机的冷却效率,对扇形气膜冷却孔进行优化研究,优化参数为直孔段孔长L,前向扩展角α和后向扩展角β,优化目标为气膜孔下游内平均气膜冷却效率。首先对优化变量进行拉丁超立方采样,然后对疏、密两种质量的网格进行有限元分析,得到两种可信度数据,进而构建Co-Kriging代理模型,最后引入遗传算法进行全局寻优,寻找最优的扇形孔结构。在吹风比为1.5的工况下,优化后的直孔段孔长、前向扩展角和后向扩展角分别为2.6D、41°、14°,冷却效率提升了45%。研究结果表明,较小的直孔段和较大的后向扩展角可以有效地抑制肾型涡对的产生,气膜冷却效果更好。     

新安煤矿矿井涌水量预测研究

分析了1987-2008年新安煤矿的逐月涌水量,指出其矿井涌水量随着开采范围的扩大总体量增长趋势,而枯水期和丰水期矿井涌水量并没有明显的变化;并从理论上证明了小浪底水库蓄水将对本矿矿井涌水量产生重要影响.     

钴锰整体式催化剂的电沉积法制备及NO催化氧化性能

整体式催化剂性能高效、应用广泛,而制备方法是影响其性能的关键因素,因此探究简单高效的制备方法对整体式催化剂的工业应用至关重要。本研究以碳纤维布为载体,采用电沉积方法制备了一系列钴锰整体式催化剂,在固定床反应装置上考察了其催化氧化NO性能,并借助拉曼光谱仪、X射线衍射仪和扫描电镜等分析技术对催化剂进行表征。结果表明,采用电沉积法制备的钴锰二元催化剂比相同方法制备的氧化钴或氧化锰一元催化剂的粒径小,且钴锰比例对催化剂粒径影响很大,最小粒径为3～4nm。不同摩尔比例的钴锰二元催化剂焙烧之后物相差别较大,Mn/Co较高的催化剂的主要组成为Mn₃O₄,Mn/Co较低则趋向Co₃O₄,其中Mn/Co=2时,催化剂为(CoMn)(CoMn)₂O₄。电沉积法制备的钴锰整体式催化剂催化氧化NO的性能要远优于相同方法制备的氧化锰催化剂,在50℃下转化率均接近100%。     

基于本体的汽轮机虚拟检修知识管理系统研究

提出基于本体的汽轮机虚拟检修知识表示框架,根据发电厂汽轮机虚拟检修领域中的检修文件包内容和涉及的设备信息源知识特点对检修知识进行整理,将检修文件包内容合理分类并进行模块化处理.分别建立了事件过程本体、状态本体、原因本体、检修实体本体与检修决策本体五个领域本体模型,将检修内容进行合理归类,为设备虚拟检修提供良好的语义检索...     

浅谈单片机的应用与拓展

详细介绍了单片机在各行业的应用情况,并对单片机的应用拓展和系统拓展给出了相关预测,最后提出了单片机发展可能出现的问题。