基于径向基的瓦斯涌出量灰色预测模型

为了进一步预防煤层瓦斯突出,实现准确、快速预测煤矿瓦斯涌出量的大小,首先采用1-AGO对样本数据进行处理,建立灰色(GM)预测模型,再利用径向基(RBF)神经网络对灰色预测模型结果进行预测,以作为其最终的预测值;采用阜新煤矿某工作面瓦斯涌出量的历史数据进行建模,实验结果表明,GM-RBF组合模型在预测精度及训练误差方面均优于单一的GM模型和RBF神经网络预测模型;算法计算简便,减弱了数据的随机性及模型误差,煤矿瓦斯涌出量的预测平均误差减小到1.57%。     

System size in relativistic heavy ion collisions

System size is more than a geometrical quantity in relativistic heavy ion collisions; it is closely related to evolution process, i.e. a different system size corresponds to a different evolution process, and whether QGP is produced depends on the system     

ACOA-RBF网络模型在短期负荷预测中的应用

为了进一步提高RBF神经网络的性能,实现准确、快速预测短期电力负荷的目的,将蚁群优化算法（ACOA）作为RBF神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群优化算法的RBF（ACOA-RBF）网络预测模型,利用山西某地区电网的历史数据进行短期负荷预测。仿真表明,这一算法与传统的RBF神经网络预测方法相比,能达到更好的预测效果。该优化算法改善了径向基神经网络的泛化能力,提高了山西电网短期负荷预测的精度,可有效用于电力系统的短期负荷预测。     

应用于转角传感器的Cu-DLC电阻体制备技术研究

采用双靶共溅的方法在陶瓷基底上制备了 Cu-DLC电阻体.该电阻体具有类金刚石镀膜的硬度,同时,因掺杂的Cu降低了类金刚石镀膜的电阻率,使其兼具耐磨性和电阻特性.文中对Cu-DLC电阻体薄膜的制备工艺进行了介绍,并对薄膜的表面形貌、膜的微观组成、力学性能以及功率对电阻率的影响展开了研究.研究结果表明,该方法制备的Cu-...     

无人机辅助车联网的网络传输链路优化

无人机(UAV)通信技术的快速发展与智能车联网应用需求的极速增长促进了无人机辅助车联网系统的产生与发展。在无人机辅助车联网系统中,如何节省能量的同时最大化系统性能对于能量有限的节点十分重要。基于此,本文主要考虑无人机辅助车联网通信过程中如何选择最优的通信网络链路,从而最大化能量效率的问题。首先建立通信网络链路选择问题为混合整数规划问题,然后提出基于能量效率最大化的网络传输链路优化算法获得最优的传输链路及对应的能量分配,最后通过数值实验仿真验证了所提算法的有效性。     

频率选择表面电磁特性计算的时域有限差分和外推混合法

目前,频率选择表面（Frequency Selection Surface,FSS）作为一种空间滤波器,在军事领域得到广泛应用,因此对其电磁特性的研究具有重要意义。结合时域有限差分（Finite Difference Time Domain,FDTD）法和外推法各自的优点,采用FDTD法和外推法相结合的混合算法来计算周期性结构FSS的反射系数。通过引入Floquet定理且综合考虑FSS的周期边界、吸收边界等条件,建立三维计算模型,并对其进行计算。结果表明,在相同精度条件下,该混合法相对仿真软件显著提高了计算速度且减少了占用计算机内存,可为后续FSS的电磁特性研究提供重要的参考依据。     

光传送网故障诊断系统知识库设计与实现

首先介绍了光传送网故障诊断系统的结构,然后分析了知识库设计的三个关键性问题,即知识获取、知识表示和知识利用,重点研究了基于产生式规则的数据库知识表示法.最后利用Delphi 7.0和SQL Server 2005开发了光传送网故障诊断知识库系统,为光传送网故障诊断系统的开发和利用奠定了基础.     

匹配某6L柴油机的开山ZT5一体式潜孔钻机路谱分析

通过对某6L一体式潜孔钻机~([1])的运行情况进行路谱采集,对采集的大量数据进行分析,了解柴油机的常用转速、常用负荷,为一体式潜孔钻机用柴油机开发及改进提供参考~([2])。     

金融危机过后,食品行业的又一盛会

<正> 第十三届国际食品、饮料、酒店设备、餐饮设备、烘焙及零售设备供应服务展览会于2009年11月在上海新国际博览中心圆满闭幕。本届FHC展会为海外公司及其在国内的进口商提供了打开国内市场的平台,今年展会相比往届展会吸引了更多参展商及国家展团,共吸引了来自61个国家的849家公司,其中包括28个国家展团,其中12个国家展团都是首次参展FHC。