BP神经网络在煮糖结晶过程建模的应用

煮糖结晶过程是一个非常复杂的物理、化学过程,其内部机理复杂,各变量间相互耦合,很难建立机理模型.利用神经网络具有逼近任意复杂非线性函数的能力,将神经网络应用到煮糖结晶过程建模中.模型以煮糖结晶过程中糖液的过饱和度为输出,以影响过饱和度的温度,压力和各阀门的开度等等作为网络的输入,采用改进的BP算法,建立了煮糖结晶过程的动态响应模型.给出了模型的结构、网络学习流程图和仿真结果.仿真结果表明,此BP网络模型能较好地解决煮糖结晶过程的建模问题.     

光波在云层中的传输特性研究

云层的传输特性主要由透射率和偏振特性两部分组成。太阳光经过云层传输,一方面太阳光的辐射能量会衰减;另一方面其自身携带的偏振信息也会发生改变。该文采用蒙特卡罗方法模拟仿真了太阳光在云层中的散射过程,得到了水云和冰云在1.5μm、2.5μm、3.3μm波长入射光下的传输模型,并在此基础上分析研究了不同云层的传输特性。结果表明在同种波段下,水云对太阳光的衰减作用明显要高于冰云,并且在λ=3.3μm时,衰减最大;而对于云层偏振特性的研究发现在同种入射光波段下,冰云的消偏作用要明显高于水云,并且随着入射光波长的增加,云的消偏作用也越来越明显,在λ=1.5μm和λ=2.5μm时,变化较小,但在λ=3.3μm时变化较大。     

图像识别技术在蔗糖颗粒检测中的应用

研究设计了蔗糖煮糖过程中蔗糖结晶颗粒的检测系统,利用图像识别的方法避免传统蔗糖结晶检测中的物理接触,减轻工人劳动强度,使检测结果更加精确,实现计算机控制煮糖结晶过程,有效地促进了蔗糖产业的长期发展.首先利用百万像素CCD和光学显微镜获取蔗糖结品的颗粒图像,用网像采集卡完成信号的计算机输入,利用形态学等算法预处理待测图像,然后运用基于遗传算法的otsu法分割图像得到二值图像,最后提取特征值计算出颗粒的个数及面积.试验结果表明处理后的图像分割效果很好,能够准确计算出颗粒特征值,实现了蔗糖结品颗粒的自动检测.     

基于IPv6的BACnet/IP通信协议的研究

BACnet是用于楼宇自控系统的数据通信协议,BACnet/IP是BACnet与INTERNET的互联协议,它将IPv4网络作为下层通信网络。从网络技术的发展来看,IPv6网络将逐渐取代IPv4网络。本文针对这一趋势,提出了基于IPv6的BACnet/IP通信协议,利用NS-2对BACnet/IP基于IPv6的通信进行了建模仿真,并对比分析了BACnet/IP在IPv6网络与IPv4网络下的数据传输性能,从而论证了BACnet/IP通过扩展是可以在IPv6网络通信的,而且其传输性能优于IPv4网络。     

几种密封在碱泵上的应用

一、碱泵密封问题的提出我厂烧碱蒸发工艺是采用三效三体顺流蒸发。生蒸汽的压力为7～8Kg/cm~2,第Ⅰ效蒸发器内的液面压力为3.5Kg/cm~2,碱液浓度为12～18％,温度150℃。由于液面压力高,碱液可以顺流地从第Ⅰ效过到第Ⅱ效蒸发器,因此对第Ⅰ效过第Ⅱ效的循环用泵的性能要求不高。第Ⅱ效蒸发器内的液面压力为0.5～1Kg/cm~2,碱液浓度由18％上升到22％,温度120℃。此时盐的结晶大量析出,碱液中含盐的结晶颗粒>14％,再加之蒸发器和管路等的保温厚度不够,泵体及