油气勘探中的平衡剖面技术在乌南地区的应用

平衡剖面技术是构造演化恢复的有效手段.本文通过对平衡剖面技术原理和方法的研究讨论,结合区域地质资料,对乌南地区典型剖面回剥,分析了乌南地区的构造发育史,并总结了平衡剖面技术与实际应用的关系.研究表明:乌南地区可分为断陷、断拗、拗陷和萎缩拗陷四个构造演化阶段.     

基于内窥镜图像的胃出血检测算法设计

针对传统内窥镜图像中微小出血病灶特征丢失导致出血点检测准确率低的问题,提出基于深度卷积神经网络的内窥镜图像胃出血检测算法。首先,利用深度卷积神经网络提取内窥镜图像中的出血点特征;然后通过多尺度区域建议神经网络从特征金字塔中筛选出血目标的候选区域;之后构建自顶向下的特征网络进行目标浅层特征和深层特征融合,由此实现微小出血点的精准检测。实验表明,在微小出血病灶检测中,本方法的灵敏度、精确率和F1值分别取值为97.75%、94.52%和96.53%,相较于传统的DCNN出血检测方法分别高出了10.42%、12.85%和10.41%。而在复杂出血病灶图像中,本算法的检测率明显高于Faster RCNN算法。由此证明,本算法可有效解决内窥镜图像的特征丢失问题,检测准确率显著提升,具备较高的出血检测性能。