基于模糊评判技术的储备资源优化模型及仿真试验

在市场需要导向下,为提升电力企业管理培训评估效果,设计基于模糊综合评判技术下电力营销优化配置模型评估方法,有效评估培训课程质量。利用数据库搜集电力营销企业管理相关资料;通过数据访问层采集与存储培训评估相关的数据;业务实体层利用系统管理模块根据存储的数据构建评估指标体系,培训评估管理技术模块依据指标体系通过模糊综合评判方法完成培训评估,按照欧式距离定义指标权重分配方案选择方法,获取最佳指标权重;通过外观和规则层控制不同级别用户查看评估结果权限,由用户界面层为用户呈现评估结果。实验表明,该系统可有效提升企业管理培训评估效果。     

基于Hilbert-Huang变换和最小二乘支持向量机的电力市场出清电价预测

随着世界各国电力工业改革的发展趋势,我国于20世纪90年代也开始了以打破垄断、引入竞争、放松管制为目标的电力市场化改革。如何合理制定相应的运营模式以及怎样根据电力市场的相关历史数据准确的预测出未来的市场出清电价,对于市场中的各个参与者都具有十分重要的意义。而实际电力市场的出清电价数据具有很强的非平稳性,Hilbert-Huang变换是分析处理非平稳性信号数据非常有效的方法,本文应用Hilbert-Huang变换首先对电力市场出清电价数据进行平稳化处理,然后运用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对处理后的数据进行预测。预测结果表明,此模型显著的提高了出清电价预测的精度。