PDC钻头钻速方程影响因素综述

地质钻进过程是一个十分复杂的工艺过程,如今PDC钻头在当今工程中的广泛应用,但PDC钻头使用水平很不平衡,未能将PDC钻头的潜能很好的发挥出来。为提高PDC钻头使用水平,将研究不同条件下,多种相关因素对钻头钻速的影响。本文通过大量数据分析及理论研究确定了钻压、转速、钻头水功率、井底压差等钻井参数单因素对PDC钻头钻速和磨损的影响规律。并对多个影响因素下的钻头钻速方程进行综合,可以较好地预测钻速,从而为现场工程人员指导钻井生产提供依据,也便于应对多种境况下钻头钻速的不同问题,以达到提高工程效率、减少工程成本的目的。     

RMR系统正常工况下流量调节与井底压力控制

无隔水管海底泵举升系统(RMR)受限于深水钻井作业技术和理论的缺乏,难以满足实际要求。为此,根据RMR系统双梯度钻井原理,建立了正常工况下井底压力控制方程,并将常规的流量调节与海底泵流量调节特性相结合,对RMR系统在正常工况下井底压力与流量之间的变化规律进行了分析。研究结果表明：流量调节对井底压力的控制作用更适宜在海水深度1 000～1500 m、地层深度3 000～4 000 m、钻井液密度1.16～1.21 g/cm³、井眼直径311.0～400.0 mm、钻杆外径101.6 mm、钻井泵出口流量25～28 L/s、钻井液塑性黏度20～26 mPa·s、动切力5～8 Pa工况下进行;井底压力为80.16 MPa时,流量可调范围为26～42 L/s,机械钻速调节范围为0.0～7.2 m/h。所得结论可为RMR系统在海洋深水和超深水领域的应用提供技术借鉴。     

大数据驱动下的溢流监测预警发展现状

近些年来我国石油勘探开发逐步迈进低渗透、深层超深层、非常规页岩、深水等复杂地层状况领域,钻井施工能否安全高效进行依旧是我国面临的一个巨大挑战,与此同时溢流的第一时间发现是预防钻井事故发生的第一道防线也是最重要的防线之一.随着5G时代的到来,大数据以及人工智能等智能钻进技术已成为当下热题,大数据驱动下的溢流监测也是当下钻...