排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
为研究沥青薄膜加热试验方法的合理性,选取山东地区常用的70号沥青和SBS I-D聚合物改性沥青,通过粘温曲线分别确定70号沥青和SBS沥青的拌和温度,然后分别进行常规温度下的薄膜加热试验和拌和温度下的薄膜加热试验。试验结果表明,在拌和温度下的老化后针入度、延度均有明显的衰减,黏度随老化温度的升高而增大,软化点没有明显的变化规律。结合老化后的粘温曲线与施工现场的实际情况,得出70号沥青混合料的压实温度宜采用老化沥青黏度为0.28 Pa·s±0.03 Pa·s时的温度作为热拌沥青混合料的压实成型温度~([1]),SBS I-D改性沥青混合料的压实温度宜采用老化沥青黏度为0.45 Pa·s±0.05Pa·s时的温度作为聚合物改性沥青混合料的压实成型温度~([2])。 相似文献
3.
SBS改性沥青微观结构由富沥青质的沥青相和富聚合物的SBS相组成,在存储运输过程中的两相分离会导致SBS改性沥青稳定性的严重衰减,进行SBS改性沥青存储稳定性的研究,探讨SBS改性沥青相分离的原因,对SBS改性沥青稳定性机理提供一定的数据支持。文章采用动态剪切流变仪测定样品70℃的复数模量,通过环球法测定样品的软化点,利用红外光谱图法测定样品官能团的衰减,以70℃的复数模量和软化点差表征SBS改性沥青的高温性能,以红外光谱图表征SBS改性沥青的微观组成。结果表明:随着存储时间的增加,SBS改性沥青的相分离越严重,其稳定性的衰减越明显;随着存储温度的升高和布朗运动剧烈,也会加速改性沥青稳定性的衰减;综合考虑存储时间、温度SBS改性沥青的存储应以低温、短时间为佳。 相似文献
4.
为解决在测试日内的短期预测过程中,农村城镇人体热舒适中建筑惰性及人员等随机因素使人体感受变化的样本对预测结果影响大而导致预测精准度低的问题,提出基于改进麻雀搜索算法(Improvement Sparrow Search Algorithm, ISSA)优化长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)的方法建立新型户用空调热舒适短期预测模型。首先,对测试日气象数据进行动态性分析,对数据进行有效性验证并构建多种热舒适预测模型;随后选用新型户用热舒适短期预测模型(ISSA-LSTM)对热舒适进行预测。结果表明,模型的最高预测均方误差(Mean Squared Error,MSE)比麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)和蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)优化LSTM分别提高了0.02296和0.10827,采用ISSA-LSTM方法后改善了短期热舒适预测的精度问题,并提高了分体式空调通过热舒适来控制温度的性能。 相似文献
5.
针对矿浆输送管道内部介质浓度变化较大时,使用固定声速泄漏定位不准的问题,提出了一种基于分段声速修正的管道泄漏准确定位方法。首先,利用上游出站口的实测矿浆流量和浓度信息预测管道沿程的矿浆浓度分布;其次,推导了矿浆浓度与声速的关系模型,并利用管道沿程的矿浆浓度对矿浆中的声速进行分段修正;最后,利用修正后的声速进行泄漏定位。试验结果表明:提出的管道沿程矿浆浓度估计准确,利用修正后的声速进行定位比采用固定声速具有更加准确的定位结果。 相似文献
6.
为综合分析铁尾矿砂水泥稳定碎石混合料路用性能的影响因素,本文对不同铁尾矿砂掺量(矿料质量的0%、5%、10%、15%、20%、25%)及不同成型方式(传统连续搅拌、振动搅拌)的水泥稳定碎石混合料的物理力学性能、耐久性及微观结构进行试验研究。研究结果表明,铁尾矿砂的加入能够提高水泥稳定碎石混合料的无侧限抗压强度、间接拉伸强度、水稳定性、抗冻性。当铁尾矿砂用量为10%时,水泥稳定碎石混合料的强度、水稳定性、抗冻性达到最大值;当铁尾矿砂掺量为5%时,水泥稳定碎石混合料的疲劳寿命最长。振动搅拌制备试样较连续搅拌有更高的强度、水稳定性、抗冻性及耐疲劳性能;振动搅拌制备的铁尾矿水泥稳定碎石混合料内部水泥水化程度更高,水化产物分布更均匀,能够降低混合料因应力集中而破坏的风险。 相似文献
7.
目的 研发出一款新型的花椒精油Pickering乳液,为花椒精油Pickering乳液的制备和花椒精油应用场景的拓宽提供参考。方法 以花椒精油为油相,玉米醇溶蛋白-柑橘果胶复合纳米粒子为固体颗粒,制备花椒精油Pickering乳液。研究复合纳米粒子质量浓度(20、25、30、35、40 g/L)对Pickering乳液粒径、电位、微观结构、稳定性、流变特性等理化性能和抗氧化性能、抑菌性能等功能活性的影响。结果 随着复合纳米粒子浓度的提高,乳液的粒径呈先降后增趋势,ζ-电位绝对值、包埋率则呈先增后降趋势,当质量浓度为35 g/L的时候,乳液粒径最小为1 900.3 nm、ζ-电位和包埋率最大分别为32.7 mV、95%;此浓度下乳液贮藏稳定性最好,且具有优异的温度稳定性,在酸性(pH=2、3、4)和碱性环境(pH=8、9)下稳定性表现良好;所有乳液均显现出明显的剪切变稀行为,属于假塑性流体;在低频下乳液损耗模量大于储能模量,呈流体状态;相较于花椒精油,负载花椒精油的Pickering乳液的抗氧化性能和抑菌性能得到了显著提高。结论 复合纳米粒子质量浓度为35 g/L时制备的负载花椒精油Pickering乳液具有较好的稳定性、抗氧化和抑菌性能。 相似文献
8.
目的:从健康人体肠道菌群中分离筛选出拟杆菌菌株,并进行鉴定培养。方法:从4位无肠道疾病史,且在研究前近1个月内未使用抗生素的健康供体中采集粪便样品,于添加有血红素、维生素K1的脑心浸液肉汤培养基中初筛,再于添加有脱纤维羊血、血红素、维生素K1的布氏琼脂培养基复筛,将筛选到的菌株进行形态学及培养特征的观察、革兰氏染色及显微镜的镜检、生理生化鉴定、菌落PCR反应和16S rRNA保守序列测定与分析,以确定种属。结果:筛选得到的NG01菌株经厌氧培养后在血平板上产生灰白色、不透明、表面光滑、边缘规则、湿润、轻微隆起、呈圆形、中等大小的菌落,菌株专性厌氧,呈革兰氏阴性,无芽孢,棒杆状,排列无规则,能发酵葡萄糖、蔗糖、甘露糖、乳糖等,不发酵D-山梨醇、肌醇、核糖等,氧化酶和过氧化氢酶检测均呈阴性。经Blast序列比对,NG01菌株与Bacteroides dorei 175的16S rRNA相似度达到98.96%。结论:分离得到的NG01菌株在细菌形态、培养特性、生理生化反应结果符合拟杆菌属特征。 相似文献
9.
为了满足自动驾驶、远程驾驶等未来6G车联网应用对高速率、低时延传输以及高精度感知的性能需求,业界提出将无线通信与无线感知功能进行融合,在6G车联网络中实现无线传输与感知定位极致性能的同时满足。提出了一种基于通信感知信号时频域正交体制的通信感知融合方法,采用OFDM通信信号完成对目标的探测、定位,并利用短窗化矩阵分解参数估计方法完成对探测目标的感知信息提取。同时,搭建了系统级仿真平台对不同的时频资源配比下所提方法的通信/感知性能进行了评估,分析了所提融合方法下通信感知性能间的相互影响,并给出通信感知性能折中的设计方案。 相似文献
1