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鉴于深度学习技术的不断发展,越来越多的研究者倾向于使用深度神经网络学习文本特征表示用于情感分析,其中序列模型(sequence models)和图神经网络(graph neural networks)已得到广泛的应用,并取得了不错的效果.然而,对于属性情感分类任务,属性对象与其他单词之间存在远距离的依赖关系,虽然序列型神经网络能捕获句子的上下文语义信息,但是对词语之间的远距离依赖关系无法进行有效学习;而图神经网络虽然可以通过图结构聚合更多的属性依赖信息,但会忽略有序词语间的上下文语义联系.因此结合双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)和图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN),提出一种基于双指导注意力网络(bi-guide attention network, BiG-AN)的属性情感分析模型.该模型通过交互指导注意力机制,同时关注到文本的上下文信息和远距离依赖信息,提高了模型对于文本属性级别情感特征的表示学习能力.在4个公开数据集Laptop, Rest14,Rest1... 相似文献
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粗糙集是一种能够有效处理不精确、不完备和不确定信息的数学工具,粗糙集的属性约简可以在保持文本情感分类能力不变的情况下对文本情感词特征进行约简。针对情感词特征空间维数过高、情感词特征表示缺少语义信息的问题,该文提出了RS-WvGv中文文本情感词特征表示方法。利用粗糙集决策表对整个语料库进行情感词特征建模,采用Johnson粗糙集属性约简算法对决策表进行化简,保留最小的文本情感词特征属性集,之后再对该集合中的所有情感特征词进行词嵌入表示,最后用逻辑回归分类器验证RS-WvGv方法的有效性。另外,该文还定义了情感词特征属性集覆盖力,用于表示文本情感词特征属性集合对语料库的覆盖能力。最后,在实验对比的过程中,用统计检验进一步验证了该方法的有效性。 相似文献
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核电作为清洁能源的重要组成部分,对其构筑物健康监测的需求日益增加。然而,传统的专业硕士培养模式难以满足核电行业对具备实践能力和行业背景人才的需求。因此,校企合作必然成为培养核电构筑物健康监测专业硕士人才的重要途径。本文剖析了核电行业安全发展对构筑物健康监测的迫切需求,指出了目前核电构筑物健康监测专业硕士培养模式存在的局限性,并探讨了校企合作的内涵和意义。通过借鉴哈尔滨工程大学烟台研究院专硕人才培养特色举措,本文针对核电构筑物健康监测专业硕士人才培养分别从课程体系制定、实践平台搭建、双导师指导、产学研用有机结合以及质量评估和持续改进等方面探讨了实施路径。本文将为核电构筑物健康监测专硕人才培养提供一定的借鉴与参考。 相似文献
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针对铁路货车在高速重载行车状态下的轮轴智能检测和轴承故障难以诊断问题,研究设计了一种高速重载铁路货车轮轴智能检测系统。通过构建系统的软件和硬件结构模型,制定通信指令集的编码和解码规则,设计智能化指令调度策略,编写专家控制产生式规则。同时采用基于有限脉冲响应-经验模态分解(FIR-EMD)和改进支持向量机(SVM)的铁路轴承故障诊断方法,实现铁路轴承故障有效分类。提出一种高速重载轮轴检测领域中可编程的智能化测控方法,能够对现场设备的控制程序进行重构和功能扩展。实验测试及结果表明,该系统设备的设计满足铁路货车轮轴高速度、大重载、智能化检测的需求。 相似文献
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通过开展浸泡腐蚀实验和电化学腐蚀实验研究了海洋柔性立管用高强钢在高温海水环境中的腐蚀行为。通过分析实验钢的腐蚀速率、腐蚀产物物相组成、腐蚀产物形态特征以及不同腐蚀时间后实验钢动电位极化曲线,揭示了实验钢的高温海水腐蚀行为与机制。结果表明:随着腐蚀时间的延长,腐蚀速率先是快速下降随后缓慢下降并趋于稳定,稳定状态的腐蚀速率为0.071 mm/a。而基体表面附着的腐蚀产物的致密度则是随时间的延长不断增加,抑制了腐蚀过程中的电化学反应。钢中耐蚀元素Cr、Mo、Ni的添加不仅可以促进形成致密稳定的腐蚀产物层,还可提高基体的自腐蚀电位,降低自腐蚀电流,增强实验钢的耐蚀性。 相似文献
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思想政治教育促使受教育者思想行为向着符合一定社会求的方向发展,符合客观实际并收到实效。当前实施思想政治教育的环境和载体都发生了较大的变化,就必须在继承和借鉴的基础上按照思想政治教育的客观规律实现创新。 相似文献
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