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设计搭建了一台永磁体极端气温磁通测试系统。系统主要由温度控制、磁性能测试与连接组件三部分组成。通过合理的结构设计实现了可变温度环境下磁通的准确测试。利用本测试系统对两种典型永磁样品(烧结钕铁硼、永磁铁氧体)进行测试。实验结果表明:在-60~100℃温度区间内,样品的开路磁通随着温度的升高线性衰减。牌号N50M烧结钕铁硼的磁通平均温度系数为-0.09%/℃,牌号Y25永磁铁氧体的磁通平均温度系数为-0.15%/℃。 相似文献
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我国S-NdFeB永磁材料产业处在一个新的技术创新阶段,守旧者弱,创新者强,企业只有通过创新才能提高效率、成品率、质量和竞争力。对材料从原材料、坯料到产品全产业链关键领域的计量需求做一个全面详细的分析,为技术创新提供理论基础是很有必要的。 相似文献
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为了加深对绝对值解调以及Hilbert变换这2种解调方法的认识,对含有2个载频信号(从而可推广到宽频)的2种解调方法进行了较深层的理论研究,将DEMON分析用于对仿真信号进行频谱分析,并估计仿真信号中的谐波成分,进而比较不同方法的差异。理论分析及仿真结果表明,在一定条件下,无论是单频信号还是多频信号,其Hilbert变换都明显优于绝对值解调方法,但是所含载频越多,条件就越苛刻。本文的实验结果与理论相吻合。 相似文献
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介绍模糊理论与PID控制相结合的智能模糊PID控制技术,分析模糊PID控制器的量化因子和比例因子对控制器性能的影响,由此指出常规模糊PID控制器在工业应用的局限性,并提出一种基于相关量化的在线自适应算法。仿真结果表明:在参考输入改变和受控对象参数漂移时,相比常规模糊PID控制器,改进的控制器具有更好的动态和稳态性能。 相似文献
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目的 方面级多模态情感分析日益受到关注,其目的是预测多模态数据中所提及的特定方面的情感极性。然而目前的相关方法大都对方面词在上下文建模、模态间细粒度对齐的指向性作用考虑不够,限制了方面级多模态情感分析的性能。为了解决上述问题,提出一个方面级多模态协同注意图卷积情感分析模型(aspect-level multimodal co-attention graph convolutional sentiment analysis model,AMCGC)来同时建模方面指向的模态内上下文语义关联和跨模态的细粒度对齐,以提升情感分析性能。方法 AMCGC为了获得方面导向的模态内的局部语义相关性,利用正交约束的自注意力机制生成各个模态的语义图。然后,通过图卷积获得含有方面词的文本语义图表示和融入方面词的视觉语义图表示,并设计两个不同方向的门控局部跨模态交互机制递进地实现文本语义图表示和视觉语义图表示的细粒度跨模态关联互对齐,从而降低模态间的异构鸿沟。最后,设计方面掩码来选用各模态图表示中方面节点特征作为情感表征,并引入跨模态损失降低异质方面特征的差异。结果 在两个多模态数据集上与9种方法进行对比,在Twitter-2015数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.76%;在Twitter-2017数据集中,相比于性能第2的模型,准确率提高了1.19%。在消融实验部分则从正交约束、跨模态损失、交叉协同多模态融合分别进行评估,验证了AMCGC模型各部分的合理性。结论 本文提出的AMCGC模型能更好地捕捉模态内的局部语义相关性和模态之间的细粒度对齐,提升方面级多模态情感分析的准确性。 相似文献
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<正>1案例概况1.1实施背景随着制造业不断深入革新,产品质量要求不断提高,产品的寿命周期和可靠性日益成为评估产品质量的重要指标。在产品日益追求创新点和异质性的市场环境下,针对特殊参数的非标准化试验正逐步成为测试领域新的聚焦点。1.2案例简介宁波地区某公司在产品供应订单中接收到一项特殊的产品测试要求:因电机应用于特殊的工作环境,采购方要求供方提供产品长时间、高强度的变温循环耐油试验数据,以确认稀土永磁产品的磁性能和涂覆层在高温油气条件下的老化情况,为电机的整体可靠性设计提供相关技术参考。 相似文献