信息传输矩阵在气-固流化床流型识别中的应用

在互信息理论和涨落复杂性理论的基础上,首次将ITM矩阵引入气-固流化床的流型识别中.将矩阵平均值(MITM)用于指示流型,实验结果表明了MITM对气泡行为敏感,能够较好的指示充分鼓泡态.此外,MITM随气速的变化趋势从另一个侧面反映了气固两相运动的混沌特性.     

气固流化床中非线性特性的多尺度分析

Deterministic chaos theory offers useful quantitative tools to characterize the non-linear dynamic behavior of a fluidized bed and the developed complexity theory presents a new approach to evaluate finite sequences. In this paper,the non-linear,hydrodynamic behavior of the pressure flutuation signals in a reactor was discussed by chaos parameters and complexity measures.Coherent results were achieved by our multi-scale analysis,which further exposed the behavior in a gas-solid two-phase system.     

气固流化床压力信号的混沌特性与信息熵分析

本文在气固流化床起流到快速流化的宽范围内研究了压力脉动时间序列的混沌特性参数随气速的变化趋势.同时应用Shannon信息理论,研究了床内不同测压点时间序列之间的信息传输关系,提出了信息是通过床内粒子扰动三维传输的观点.     

气固流化床流型特性及其识别的复杂性研究

运用复杂性C2、涨落复杂性Cf及Lempel-Ziv复杂性C(n)等复杂性参数对气固流化床压力脉动信号进行分析,研究它们随流化床操作气速增大历经不同流型的变化趋势并将结果作了比较,进一步探讨了流化床流型特性的内在规律性,研究结果表明,在起始流化致鼓泡态转变的过程中,气－固体系会进行一种所谓的“重构”现象,并证实了气泡的存在是影响压力脉动信号复杂性的重要因素,同时实验显示复杂性参数能明确地指示固定床,鼓泡流化及湍动流化等不同流型之间的转变过程,为流型识别提供了新思路。     

涨落复杂性在气固流化床压力信号分析中的运用

本文运用涨落复杂性对气固流化床压力脉动时间序列进行分析,其优点是算法和混沌参数如最大Lyapunov指数相比更为简洁.实验研究了该参数随操作气速和床层高度的变化趋势,并比较了涨落复杂性在不同轴向位置的分布,从复杂性理论的角度对流化床的内在规律性进行了初步探讨.     

三种复杂性测度在气固流化床压力脉动中的应用

首次将三种复杂性测度－复杂性C2，涨落复杂性Cf，算法复杂性C(n)－同时应用于气固流化床压力脉动信号的分析之中，研究了不同表现气速，颗粒体系以及静床高等操作条件三种复杂性测度的变化规律以及对气固两相不同的表征能力。研究结果表明，三种复杂性测度均能敏感地指示出流型的变化，并且在不同的操作条件下呈现一定的规律性；尤其是三种复杂性测度将气固两相分开表征的能力，为研究气固两相内在动力学特性提供了新的思路。     

基于混沌参数的距离判别在气固两相流流型辨识中的应用

结合混沌分析与距离判别，筛选出关联维数、涨落复杂性以及算法复杂性三个参数作为压力脉动样本的特征变量。在此基础上依据距离判别，建立了判别函数。最终达到在不必精确获得床内操作条件，用床内压力脉动信号对流化床的流型进行自动识别的效果，这为流型辨识的工业应用提供了新的思路。     

气固流化床压力信号时间序列复杂性特征研究

运用复杂性理论，提取涨落复杂性参数对压力脉动信号进行分析，在气固流化床从起始流化到快速流化宽范围内研究了涨落复杂性随操作气速变化的规律性，并将涨落复杂性和混沌参数最大Lyapnov指数分析结果进行了比较。研究表明气泡相的复杂行为是造成流化床复杂性增大的根本原因，在对进入混沌态的敏感指示上，两者一致，但复杂性分析算法简洁方便，不仅为压力信号的非线性分析提供了新的思路，而且有着广阔的应用前景。     

气固流化床多传感器信号时间序列分析

利用光纤、压力传感器同时获取气固流化床不同位置颗粒浓度、压差、压力信号时间序列：运用吸引子和涨落复杂性参数分析三种信号时间序列，研究细颗粒在低气速下的流化状况。实验结果证实了Takens的相空间嵌入原理，且在流化床由散式流化到聚式流化过渡的过程中，三种信号的复杂性分析都体现床内运动存在涨落过程，这与Wackerbauer研究的结论是吻合的。同时结果表明不同信号涨落复杂性参数随气速的变化趋势是一致的，有理由认为涨落复杂性参数对应的仅是系统本身的一定运动状况，且和轴向位置关系不大。     

压力脉动时间序列的混沌特性与信息熵研究

对气固流化床压力脉动时间序列进行混沌特性分析，并提出不同流型状态的转变对应着几个混沌参数的变化。进一步，基于Shannon互信息理论，定义了信息传输速率，通过对不同探头之间得到的信息传输速度的讨论，提出了床内信息通过粒子实现三维传输的观点。