基于混沌理论和整数变换的可逆信息隐藏

针对传统可逆信息隐藏算法存在宿主图像质量下降明显、安全性低、信息恢复需要较多额外负载等问题，提出一种混沌理论和整数变换相结合的可逆信息隐藏算法。将载体图像分为大小为2×2的子块并对其像素区分为标记像素和隐藏像素；将子块像素偶数化并将其扩展再获取与基像素的差异值；若扩展像素和差异值满足给定门限条件时，将混沌加密隐藏信息经整数变换再嵌入载体子块隐藏位置像素的最低有效位；否则，将标记位置像素奇数化并记录该原始像素的最低有效位。仿真测试表明，所提出的隐藏方法能够实现载体图像与原始图像无损恢复，不仅有效地减少了传输负载，且具有较高的安全性。     

猪肉中丙硫苯咪唑的测定

丙硫笨咪唑即阿苯唑(Albedazole),是目前国外兽医临床上较好的驱虫药,我国也已试用。该药具有广谱、高效、低毒、低残留等特点,对猪、牛、羊鸡等多种动物的线虫、缘虫和部分吸虫均有很高的疗效,是较理想的杀虫剂。测定动物肉食中残留的丙硫苯咪唑,国内外报道很少,而对于测定苯咪唑类衍生物的方法报道较多。例如高压液相色谱法测定血浆中的苯咪唑,也     

气相色谱法测定大米和稻草中杀草丹的残留量

我们对杀草丹在大米和稻草中的残留量测定方法进行探索,并提供一个操作简单、快速、适合于常规分析的检验方法。本法测定大米中杀草丹最小检测量(检出限)为0.12ppm,平均回收率96～103%,标准偏差0.012～0.023,变异系数4.4～6.6%。     

高支模施工技术在建筑工程中的应用

以高支模施工技术为研究对象,对该技术的施工工艺进行详细分析,同时提出高支模施工时需要注意的质量问题,提出在建筑工程施工时,严格的控制高支模施工工艺能够保证技术应用符合建设需要。     

基于增强语义信息理解的场景图生成

场景图生成（SGG）任务旨在检测图像中的视觉关系三元组，即主语、谓语、宾语，为场景理解提供结构视觉布局。然而，现有的场景图生成方法忽略了预测的谓词频率高但却无信息性的问题，从而阻碍了该领域进步。为了解决上述问题，提出一种基于增强语义信息理解的场景图生成算法。整个模型由特征提取模块、图像裁剪模块、语义转化模块、拓展信息谓词模块四部分组成。特征提取模块和图像裁剪模块负责提取视觉特征并使其具有全局性和多样性。语义转化模块负责将谓词之间的语义关系从常见的预测中恢复信息预测。拓展信息谓词模块负责扩展信息谓词的采样空间。在数据集VG和VG-MSDN上与其他方法进行比较，平均召回率分别达到59.5%和40.9%。该算法可改善预测出来的谓词信息性不足问题，进而提升场景图生成算法的性能。