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声音太大的闹铃会刺激大脑和身体,使人突然从深度睡眠中惊醒,这样大脑运转会缓慢,一般至少要花几个小时才能调整回正常状态。建议靠闹钟起床的人最好把闹铃声调成柔和的音乐,或者把卧室窗帘换薄一点,利用清晨慢慢变亮的自然日光把自己逐步唤醒,这样就可以充满活力地起床,让大脑尽快调整到最佳状态。 相似文献
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经过多年地质勘探与开发,莱州矿集区金矿周边环境受到不同程度的改变和破坏。为了查清莱州矿集区仓上金矿开采带来的环境地质问题,采用高密度电阻率法在仓上矿区东北侧开展调查研究,为仓上金矿的生态修复工作提供技术支撑。本次调查工作初步查明了仓上矿区地层的地电特征、隐伏三山岛断裂的空间分布情况、地下采空区的空间分布特征以及地下海水入侵情况等环境地质问题。研究结果表明:仓上金矿北部地区海水入侵现象严重,海水入侵呈东强西弱的趋势,三山岛断裂缓解了莱州湾北部的海水入侵。高密度电阻率法能够提高环境地质调查工作的效率,是一种有效的矿集区环境地质调查方法。 相似文献
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为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,使用MIDAS GTS NX软件对实际基坑工程施工过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。并且使用灰狼优化算法(GWO)优化了极限学习机(ELM)神经网络中的输入权重和隐藏层阈值,建立了GWO-ELM深基坑开挖变形预测模型。以有限元模型中土钉数量、开挖深度、周围建筑物沉降等因素作为预测模型的输入因子,以有限元模型中监测点DB-2地表沉降作为预测模型的输出因子。将GWO-ELM模型预测值与ELM模型预测值对比分析。结果表明:通过有限元软件提取地表沉降等数据,可以对深基坑地表沉降实现超前预测;使用灰狼优化算法对极限学习机神经网络中输入权重和阈值优化,可以提高预测模型精度;经过实际工程验证,GWO-ELM模型平均绝对误差为0.261 45,均方误差为0.312 58,R2为0.987 25,均优于ELM模型。 相似文献
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为有效控制和预测深基坑开挖引起的周围地表沉降变形,以保定市汽车科技产业园深基坑工程为依托,采用MIDAS GTS NX有限元软件对基坑开挖过程进行模拟,并将实际值与模拟值进行对比,验证模型的准确性。对测点DB-1和DB-3采用不同降噪尺度进行降噪处理,选出合适的降噪尺度,以降噪后的测点DB-2监测数据作为径向基神经网络输入矢量,构建基于小波变换的RBF预测模型,以滚动预测方法对基坑测点DB-2沉降进行预测。结果表明:通过对监测数据多尺度分解,分离出监测数据中的真实信号与噪声信号,并对这些高频的噪声信号进行过滤,可以有效地达到降噪的目的;测得W-RBF模型的平均绝对误差为0.279 54、均方根误差为0.324 99、平均相对误差率为8.42%、最大误差为0.186 74 mm,R2为0.983 71,通过对比,均优于RBF模型;经过实际工程验证,经过小波降噪的RBF神经网络模型具有较高的精度,能够满足实际工程的需要。 相似文献
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渤海湾盆地潜山内幕油气藏研究进展与启示 总被引:1,自引:0,他引:1
渤海湾盆地具有形成潜山的有利地质条件。随着勘探程度的深入,潜山内幕油气藏逐渐取代潜山顶部风化壳油气藏,成为主要勘探目标,但受成藏机理认识和技术水平的制约,渤海湾盆地潜山内幕油气藏的勘探和研究工作尚处于起步阶段。从潜山内幕油气藏的概念、分类及成藏主控因素角度出发,评述了渤海湾盆地潜山内幕油气藏的主要研究进展,探讨了潜山内幕油气藏的建议分类,指出深部油源、储层、内幕隔层有效配置的综合作用是控制潜山内幕油气成藏的主要因素,并阐述相关认识。随着成藏机理认识和技术水平的提升,未来应该积极拓展阿尔奇公式在复杂储层的应用,大力发展潜山内幕储层非均质性预测技术。鉴于潜山内幕速度差异小、波阻抗界面不明显,以及储层埋藏较大、地震波能量吸收衰减严重、地震资料信噪比低的特点,大力实施高精度二次三维地震采集以及大面积连片、精细处理技术,并结合欠平衡钻井与高效测试等技术,减少勘探风险。 相似文献
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