兼顾属性距离及关系强度的密度聚类算法

传统属性空间的密度聚类算法仅考虑对象属性取值相似度, 网络空间密度聚类算法仅关注对象间关系紧密度。针对两类算法的不足, 提出一种兼顾属性距离及关系强度的密度聚类算法。在构建兼顾属性距离及关系强度的网络之后, 完善了近邻对象及核心对象的概念, 并给出了相应的聚类策略。理论分析和实验结果表明, 由于综合考虑了属性、关系及关系强度信息, 算法规避了对象属性值分布对聚类过程的影响, 改善了聚类效果, 并能有效识别枢纽点和孤立点。     

分类属性高维数据基于集合差异度的聚类算法

提出基于集合差异度的聚类算法.算法通过定义的集合差异度和集合精简表示,直接进行一个集合内所有对象总体差异程度的计算,而不必计算两两对象间的距离,并且在不影响计算精确度的情况下对分类属性高维数据进行高度压缩,只需一次数据扫描即得到聚类结果.算法计算时间复杂度接近线性.实例表明该算法是有效的.     

采油井及修井作业井口泄露应急处置技术

油气田开发过程中产出的地层流体具有高温高压、易燃易爆的特点,有的还含有硫化氢等有毒有害气体,一旦发生泄漏,极易造成火灾爆炸、人员伤亡、环境污染以及经济损失等。采油及修井作业井口泄露应急处置技术是结合专用抢喷工具达到快速、高效、安全处理井口泄漏,避免发生井喷事故的一种应急抢险处置技术。通过现场应用情况来看,效果较好,对提高油田企业应急处置能力具有促进作用。     

三参数速度分析

本文了三维速度分析和基本原理和在三维地震资料处理方面的重要性,以及该方法的实现过程－三参数速度分析方法,详细地讨论了三参数速度分析在程度设计中所遇到的问题及其解决技巧。通过对方法的理论证明,模型试验和实际资料处理,将其解释结果与测井资料（速度测井、倾角测井）对比,两者基本吻合,本方法具有精度高,可信度强,实用性好等优点。