微机原理与接口技术实验系统开发

本文阐述了《微机原理与接口技术》课程实验系统的组成和两种实验模式,分析了单机模式实现两个实验主机的串行通信和双机模式通信物理链路的设计。     

基于Bootstrap Averaging的贝叶斯分类算法

针对单词簇上训练朴素贝叶斯文本分类器概率估计偏差较大所导致的分类精度较低问题.在使用概率分布聚类算法得到的单词簇的基础上,根据单词与簇间互信息建立有序单词子序列,采用有放回随机抽样对单词序列构造规模相当的样本集并将估计出的参数的平均值作为训练得到的最终参数对未知文本进行分类.公共文本实验数据集上的实验结果表明,提出的训练方法相对于传统的朴素贝叶斯分类器训练方法能够获得更高的分类精度且过程相对简单.     

一种基于模拟退火和遗传算法的模糊聚类方法

首先,对模糊C-均值聚类算法做了简要分析和评论,根据其特点,提出了一种基于模拟退火和遗传算法的聚类分析方法,算法中采用了适合于模糊聚类的树型编码方案。实验表明,该算法可克服系统对数据集及初始聚类中心的敏感性,避免陷入局部极小,在模式识别、数据挖掘等领域有着广泛的应用前景。     

超声化学法制备纳米氧化铁粉体

通过超声化学法制备Fe2O3纳米粉体,研究了不同表面活性剂对纳米粉体的分散作用,同时也制备了掺杂不同离子的Fe2O3基纳米粉体;借助于XRD、TEM等测试手段对所制备的粉体进行了表征。结果表明:加入1%聚乙二醇2000对粉体有较好的分散作用。掺杂5%Al 3+后的Fe2O3纳米颗粒呈现出不规则多边形形貌,平均粒径为50nm。掺杂7%Sn4+后Fe2O3纳米颗粒的平均粒径减小到40nm。双相掺杂3%Al 3+和Sn4+可得到长轴90nm,短轴10nm的Fe2O3棒状颗粒。     

Intel 8255A微机芯片的应用

本文介绍了Intel 8255A的基本组成和基本功能,从计算机应用的实例出发,针对各种不同要求的检测、控制系统,通过框图阐述8255A在系统中与不同的单片机连接、与不同的外部设备连接,实现系统的测、控功能。     

基于自助平均的朴素贝叶斯文本分类器

针对单词簇上训练朴素贝叶斯文本分类器概率估计偏差较大所导致的分类精度较低问题,在概率分布聚类算法得到的单词簇的基础上,根据单词与簇间互信息建立有序单词子序列,采用有放回随机抽样对序列构造规模相当的样本集,并将估计出的参数的平均值作为训练得到的参数对未知文本进行分类。公共文本实验数据集上的实验结果表明,该文提出的训练方法相对于传统的朴素贝叶斯分类器训练方法能够获得更高的分类精度且过程相对简单。     

基于支持向量机的图像边缘检测研究

将支持向量机应用于储粮昆虫图像的边缘检测中,利用支持向量机两类分类的思想,借助“支持向量”分辨出图像的背景和目标从而检测了图像的边缘,探讨了图像的边缘检测的一种新方法。     

基于变异的迭代k-means算法

针对k-means聚类算法效率底、优化不足等问题,提出了一种基于变异的迭代k-meaus算法（ik-means）。该算法从k-means算法（随机k-means算法）所产生的初始解向量中随机选取一定比例的位置,对其中的类标号进行随机变异并优化;再通过多次迭代获得了相应的优化解。实验表明在数据集相同、基本k—means算法调用次数相同的条件下,ik-means算法相对于k-means算法具有运行效率高、解更优化的特点。     

电力电缆接头的温度监测与预警系统

针对电力电缆接头的温度在线实时监测,设计了以AT89C51单片机为核心的监测与预警系统.该系统的硬件电路由采集器、控制主机和上位PC机组成.电缆接头的温度数据通过采集、存储、转换、传输等环节,最后送至上位PC机进行实时显示、报警,实现了对电缆接头温度的监测与预警,有效的防止了火灾的发生.     

基于AT89C51单片机的电缆接头温度监测系统

介绍一套功能强大、技术先进的电缆接头发热故障在线实时监测、诊断及预警系统.该系统通过对电缆接头温度的实时监测,得到表示所有接头温度的在线显示值、曲线图形和表格.通过对温度曲线的分析,可预测电缆接头的老化、过热及各种事故发生的可能,为消除电缆接头安全隐患提供帮助,为电缆接头的安全运行提供有力保证.