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远洋山水居住区(西区)的教育优势突出,在居住区的西南角规划设计了一所36班的“九年一贯制”示范学校。其中,小学部24班,初中部12班。该学校隶属于石景山教委,主要招生服务对象为远洋山水居住区(西区)和周边社区的居民。学校占地3.6ha,总建筑面积约23800m^2。 相似文献
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非金属夹杂物的数量、分布、尺寸和化学成分对钢的性能有直接影响。通过控制这些夹杂物的尺寸和化学成分可以生产出优质产品。区分夹杂物的性质和控制夹杂物的形成对钢的清洁度十分重要。通过检验非金属夹杂物的化学成分可以预测夹杂物在钢中的性能。为了研究夹杂物的化学成分、尺寸和分布,某钢厂在二次精炼和连铸阶段采集了低碳铝和硅镇静钢的试样。试样用扫描电子显微镜(SEM)采用EDS系统进行分析。通过分析结果可以判定夹杂物的性质,分析精炼过程对减少夹杂数量和减小比表面积的效果。还可以确定处理后残留的夹杂对钢的性能和连铸过程(浸入式水口的堵塞)的影响大小。 相似文献
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白静华 《电脑与微电子技术》2012,(14):65-67
随着web技术的不断进步,网络课程的开发亟需紧跟时代步伐,不断更新自身的技术服务,以更快、更好、更合理的方式呈现在学习者面前,从而提高学习者的学习效率。AJAX是Web2.0的技术代表.将其引入到网络课程的开发中来将从根本上改变传统网络课程的开发模式,给人耳目一新的感觉,为此分析如何利用AJAX优化网络课程的开发。 相似文献
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数据中心是高校信息系统和信息资源的集中地,各高校普遍建立的校园级的数据中心,在完成校园各种业务系统整合,进入数字校园化2.0时代后,将普遍面临如何实施容灾方案的问题。通过建立在“主校区”和不同地域范围内的“分校区”基础之上的分布式多数据中心部署方案,可以提升高校数据中心的业务容灾等级,提高信息化建设水平。 相似文献
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自然语言处理是人工智能与机器学习领域的重要方向,它的目标是利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言。自然语言处理的一个重点研究方向是从文本内容中获取信息,并且按照一定的标签体系或标准将文本内容进行自动分类标记。相比于单一标签文本分类而言,多标签文本分类具有一条数据属于多个标签的特点,使得更难从文本信息中获得多类别的数据特征。层级多标签文本分类又是其中的一个特别的类别,它将文本中的信息对应划分到不同的类别标签体系中,各个类别标签体系又具有互相依赖的层级关系。因此,如何利用其内部标签体系中的层级关系更准确地将文本分类到对应的标签中,也就成了解决问题的关键。为此,提出了一种基于并行卷积网络信息融合的层级多标签文本分类算法。首先,该算法利用BERT模型对文本信息进行词嵌入,接着利用自注意力机制增强文本信息的语义特征,然后利用不同卷积核对文本数据特征进行抽取。通过使用阈值控制树形结构建立上下位的节点间关系,更有效地利用了文本的多方位语义信息实现层级多标签文本分类任务。在公开数据集Kanshan-Cup和CI企业信息数据集上的结果表明,该算法在宏准确率、宏召回率与微F1值3种评价指标上均优于主流的... 相似文献
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