Ni12P5微球的溶剂热合成与表征

以硫酸镍(NiSO4.7H2O)作为镍源,以乙二醇和水作为混合溶剂,利用溶剂热法成功地制备了磷化镍(Ni12P5)微球。X射线粉末衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电镜(TEM)和高分辨透射电镜(HRTEM)等分别对所制备样品进行了表征。结果表明,所得产物为纯的四方相磷化镍(Ni12P5)微球,粒径约为2～5μm;研究了不同实验参数对样品尺寸、形貌及微球形成过程等的影响。最后对磷化镍微球的发光性进行了研究。     

氟吡菌胺的合成工艺研究

以2,3-二氯-5-三氟甲基吡啶等为起始原料,与硝基甲烷经亲核取代生成3-氯-2-硝基甲基-5-三氟甲基吡啶,再通过氯化亚锡还原得到2-氨基甲基-3-氯-5-三氟甲基吡啶,最后与2,6-二氯苯甲酰氯缩合得到氟吡菌胺。对其合成工艺(反应温度、时间、原料物质的量之比等)进行了讨论,产品及中间体结构经~1H NMR表征确认。在优化条件下,反应总收率为59.5%。该工艺操作简单,条件温和,收率较高。     

基于SVM的酒店客户评论情感分析

通过增加情感词典种类提高系统对网络词汇、表情符号进行分词和情感分析的准确性;以某酒店的客户评论为原始数据,提取正负向情感词的数量、否定词、程度副词以及特殊符号数量等文本特征后进行不同的特征组合,通过K重交叉验证和网格搜索算法找到SVM（支持向量机）算法的最优参数组合C和g。采用SVM对不同的特征组合进行训练测试并对每个组合的正确率进行分析,然后找出最适合用户评论情感分析的文本特征及特征组合。结果表明：在每个特征组合获取其最优的C和g参数组合的前提下,选用正负向情感词、否定词、情感分值、程度副词的特征组合测试正确率最高,达到93.4%。