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基于采样特异性因子的实时异常检测 总被引:1,自引:1,他引:0
面向特异性的数据挖掘中,特异性因子是一个重要概念,但其计算时间复杂度过高。使用基于采样的方法定义特异性因子即采样特异性因子((Sampled Peculiarity Factor,SPF)可在不影响精度的情况下,提高运行效率。为提高基于SPF算法的异常检测效率,提出了基于SPF的学习采样频率算法,将SPF和最优采样频率结合起来提出了实时异常检测算法。在真实数据集上进行了实验,置信度为95%时,得到的最优采样频率序列为[1/32,1/16]。仿真实时异常实验表明该算法的误检率为2%。 相似文献
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介绍了西安化工厂投运的密闭电石炉回收利用废热锅炉系统的工艺流程,装置特点,效益评价及存在问题,较好地解决了炉气的综合利用问题。 相似文献
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结合自身工作实践 ,对蚕业研究人员如何利用搜索引擎查找信息作了简要的说明 ,同时也介绍了一些有关蚕丝业的站点和文献数据库。 相似文献
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一、建立国家级柞蚕原原种繁育基地是促进柞蚕产业健康发展及区域经济发展的需要
专家预测,未来50年,我国在世界柞蚕业独领风骚的格局不会改变。我国每年生产约2000吨的柞蚕丝纤维,占世界纤维生产总量不足0.02%,而天然纤维,尤其是蚕丝纤维消费热方兴未艾,未来15年内国内、国际市场的消费量将呈直线增长趋势。此外,柞蚕丝纤维和其他柞蚕生物产品均具有多层次加工、 相似文献
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