基于敲击声振法的风机叶片脱层检测系统设计

脱层是风机叶片的主要损伤形式,根据风电叶片的材料特性及外形特点,分析和研究了敲击声振检测原理和现场检测的可行性。叶片出现脱层时,缺陷处刚度下降,敲击应力持续时间增大。依据此检测原理,计算出合理的等效锤头质量,利用压电薄膜作为动态冲击力传感器进行了力锤的结构设计;利用FPGA设计了便携式检测仪,对敲击信号进行信息提取和处理,计算敲击力脉冲信号的宽度,具有结果图形显示和串行通信的功能。经过实验,验证了脉冲宽度与损伤深度的关系。     

红木小件的漆饰

精巧细致的红木小件髹饰以后 ,整体鲜丽明亮 ,木纹生动清晰 ,又有天然涂料特有的琥珀色调和含蓄的透明度 ,风雅不俗 ,极受时人爱重。上面漆亦称”打底子”。因木材细胞特有结构 ,使其具有大小不等的空隙 ,打底子的目的 ,主要是防止漆被木质缝隙吸收而影响光泽。小件打底子必须打得薄 ,底子厚了会遮盖住木纹 ,影响髹饰效果。打底子调灰 ,水分少比水分多好 ,调好灰放几个小时再用比现调现用好。因红木小件所用的木材通常总有些色差 ,需要用着色的方法加工处理 ;另外小件制作时为达到客户的特殊要求 ,也常用着色的方法解决。色地打好一般不要研…     

多目标优化量子进化算法及其在PID控制器中的应用

目前量子进化算法主要应用于单目标优化问题．本文结合量子进化算法和经典多目标优化算法中常用的非支配排序技术,提出一种解决多目标优化问题的多目标优化量子进化算法（Multi—objective Optimization Quantum Evolutionary Algorithm,MOQEA）,并将其应用于PID控制器参数整定．经过实验证明,无论是解的质量还是解的分布均匀性,MOQEA都优于经典多目标优化算法NSGA—II．     

直接体绘制技术研究

直接体绘制技术是可视化研究领域的一个重要分支,是目前最活跃的可视化技术之一。该文首先介绍了体绘制技术的原理,分析其实现的关键技术及算法。然后介绍了可视化工具VTK,及其对光线投射算法的实现过程。     

一种改进的变步长自适应滤波算法

为了提高LMS自适应滤波算法的性能,在对传统LMS算法及其改进算法研究的基础上,提出了一种改进的变步长算法.在改进算法中,步长因子与误差信号自相关函数之间建立了一种改进的非线性函数关系.将改进算法应用到系统辨识中,通过计算机仿真结果看出,自适应滤波性能在收敛速度和稳态失调误差等方面得到改善.     

热塑性IPN PP/PA6的力学性能研究

利用热塑性IPN技术制备PP／PA6共混物，通过方差分析讨论了PP含量、溶胀温度、溶胀时间对热塑性IPN PP／PA6共混材料力学性能的影响，利用红外光谱仪对共混材料PP／PA6的结构进行表征同时利用扫描电镜对PP和热塑性IPN PP／PA6的断口形貌进行观察，发现利用热塑性IPN技术来制备的PP／PA6共混物中PP与PA6之间具有一定的相容性。     

高工专学生思想状况的调查与思考

通过对高工专学生思想现状的调查，深入分析了高工专学生的思想特点，找出其存在的问题，并提出了解决问题的对策，为高工专院校教育、引导、服务学生成长成才提供科学依据。     

遗传算法在前向神经网络参数估计中的应用

人工神经网络在很多领域有着成功的应用,神经网络参数估计有许多训练算法,BP算法是前向多层神经网络的典型算法,但BP算法有时会陷入局部最小解,遗传算法是一种随机优化技术,它可以发现全局优解。本文介绍了遗传算法在前向多层神经网络参数估计中的应用,并对标准遗传算法进行了适当的改进。结合具体例子给出了算法实现的操作步骤和实验结果。实验数据表明采用遗传算法得到的神经网络参数是最优的,神经网络的性能优于基于BP算法的神经网络性能。     

1Cr5Mo钢炉管腐蚀原因分析与预防对策

对常减压蒸馏装置减压炉失效炉管的材质、工况、腐蚀形貌、化学成分、力学性能、金相组织以及腐蚀产物进行了全面分析与研究,结果表明,炉管管壁发生大面积腐蚀的腐蚀原因为环烷酸腐蚀;油气中含有的高温硫、硫化氢及氯化氢促进了环烷酸腐蚀;油气在炉管内的流速和流态也起到了重要作用.提出了通过选用耐腐蚀材料、控制流速与流态和添加高温缓蚀剂来减少减压炉炉管腐蚀的措施.     

电费帐务集中管理系统的设计与开发

为了克服原有的电费帐务数据和电费核算回收数据不同步和不准确的缺陷,提出将电费核算电费收取和帐务数据集中管理,实现数据的同步和一致,自动生成转帐凭证和收费凭证,支持多种收费方式,便于企业的管理,可以及时辅助领导的决策。