经尿道单极电切剜除法治疗前列腺增生

目的探讨良性前列腺增生症(benign prostatic hyperplasia,BPH)应用单极电切经尿道前列腺剜除术(TUERP)的方法及疗效。方法应用普通单极电切设备,采用经尿道前列腺剜除术治疗良性前列腺增生症患者67例。并对患者术前、术后的国际前列腺症状评分、生活质量评分进行比较。结果全部患者均顺利完成手术,切除前列腺重量平均45g,平均手术时间50min,术后平均留置导尿管5～7d,术后平均住院时间5.5d。术后前列腺症状评分(IPSS)平均减少21分,生活质量评分平均减少3分,最大尿流率达到(18.1±1.8)mL/s。结论经尿道单极电切前列腺剜除术治疗BPH安全、有效、并发症少,所需设备价格较低,特别适合基层医院开展,是一种值得推广的方法。     

Win98中的系统文件检查器

Win 98(我用的是Beta 2.1中文版)中的“系统文件检查器”能更好的保护系统,下面介绍它的功能及用法。一、启动“系统文件检查器” 单击“开始”→“程序”→“附件”→“系统工具”→“系统信息”→“工具”→“系统文件检查器”,即启动了“系统文件检查器”。也可以单击“开始”→单击“运行”,在对话框“打开”的后面填上“sfc”,单击“确定”,同样可启动“系统文件检查器”。     

基于Adaboost-BP神经网络模型的姿势识别研究

姿势识别是计算机视觉中的重要研究方向。本文基于BP神经网络模型构建姿势识别模型,并采用Adaboost迭代学习对BP神经网络模型的预测效果进行提升。在双手叉腰、单臂张开、跑步与散步等动作的识别上,比CNN卷积模型具有更好的效果,并且比直接采用BP神经网络模型能够更为精确地识别各类姿势。