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PE文件格式是Windows操作系统引入的可执行文件格式。论文介绍windows平台下PE文件的基本结构。重点阐述了在不重编译源码的前提下实现代码插入技术所涉及的基本任务:把代码插入到PE文件中可用的空闲空间或者在文件尾部添加一个新的节来插入代码;如何用一般方法钩住程序的控制和和重定位插入代码;插入代码如何获取对其有用的windows API函数的地址。向PE文件插入外部代码技术的研究是很有价值的,它对反PE型病毒和软件加壳技术的研究都很有用。 相似文献
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针对复杂环境下转辙机接点深度测量问题,设计完成一套基于STM32的转辙机接点深度在线监测系统,并对系统软件及硬件接口进行了阐述。通过对系统的软硬件合理配置,开发出基于STM32L071CBT6为主控,SIM800C为发射模块的具备休眠唤醒技术的低功耗物联网系统,并开发完成可视化操作界面。该监测系统克服了既有系统操作复杂,人工值守,手动启动,成本高昂等缺点。系统通过对接点深度异常状态实时报警,提醒人工介入,及时排除设备故障隐患,为铁路运行安全提供有力保障。 相似文献
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分别以兔血清IgG与鸡卵黄抗体(IgY)为检测抗体,建立了两种牛乳κ-酪蛋白的间接ELISA定量方法。牛乳κ-酪蛋白分别免疫新西兰大白兔和临产母鸡,经亲和层析分离纯化后得到anti-κ-CN-IgG与anti-κ-CN-IgY两种抗体。两种抗体均与β-酪蛋白、α-乳白蛋白和乳清粉存在一定交叉反应,抗体与相应抗原进行免疫吸收后得到高特异性IgG与IgY。用吸收后的anti-κ-CN-IgG建立的间接ELISA法,当标准κ-CN质量浓度在0.098~3.125 mg/L时,A450 nm值与κ-CN的质量浓度具有线性关系,变异系数小于1%,回收率在99.10%~101.1%之间;用吸收后的anti-κ-CN-IgY检测κ-CN,在0.098~6.25 mg/L时,A450 nm值与κ-CN的质量浓度成良好的线性关系,变异系数小于2%,回收率在98%~100.8%之间。当三聚氰胺掺假量在0~20%时,两种抗体均能通过κ-CN的定量检测而实现乳品的掺假检验。 相似文献
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介绍了建筑工程中造价管理的重要性,针对建筑工程中造价管理存在的问题,从加强工程造价的人才培养、加强设计图纸和工程预算的审核及管理、加强施工原材料的监管等方面,提出了相关管理措施,以供参考。 相似文献
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针对推荐系统算法中覆盖率和多样性偏低所带来的长尾问题,提出了一种长尾物品的推荐框架以及关注长尾物品的推荐算法FLTI。长尾物品的推荐框架是基于卷积神经网络(CNN)模型构建的,分为数据处理层、推荐算法层和推荐列表生成层。将FLTI算法加入到了框架中的推荐算法层,该算法首先计算了频繁推荐项以及非频繁推荐项,然后采用使用长尾物品替换频繁推荐项的方法来满足系统中指定的长尾比例。实验结果表明,在Movielens 1M和BookCrossing数据集上,FLTI算法比传统的基于用户的协同过滤(UserCF)算法、基于物品的协同过滤(ItemCF)算法、奇异值分解(SVD)推荐算法以及协同去噪自动编码(CDAE)算法在覆盖率指标上最多提高了51%,多样性指标上最多提高了59%。 相似文献
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近年来,矩阵分解(MF)技术因其有效性和简便性在推荐系统中得到广泛应用.但是,数据稀疏和冷启动问题导致MF学习到的用户特征向量不能准确地代表用户的偏好以及反映用户间的相似关系,影响了模型的性能.为了解决该问题,规范化矩阵分解(RMF)技术引起了研究者的关注.挖掘用户间可靠的相似关系,是RMF需要解决的问题.此外,MF将目标用户特征向量和目标项目特征向量的内积作为目标用户对目标项目的评分,这种简单的线性关系忽略了用户对项目各个属性特征不同的关注度.如何分析用户对项目属性特征的关注度,获取用户更准确的偏好,仍然是一个挑战.针对上述问题,提出了基于注意力机制的规范化矩阵分解模型(ARMF).具体地,为了获取用户间可靠的相似关系解决数据稀疏和冷启动问题,该模型同时依据用户信任网络和评分记录构建用户-项目异构网络,并基于该异构网络挖掘用户间的相似关系;为了进一步提升模型性能,通过在MF中引入注意力机制,分析用户对项目各个属性特征不同的关注度来获取用户更准确的偏好.最后,在两个真实数据集上对比ARMF与现有工作,实验结果证明,ARMF有更好的准确性和健壮性. 相似文献
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