基于蚁群算法的机翼结构布局优化方法

提出了一种工程实用性强的飞机翼面结构布局优化方法。将机翼布局优化问题分解为拓扑优化与尺寸优化两个优化子问题来处理：尺寸优化采用成熟的准则法来处理;根据基结构法思想将拓扑优化转化为N根翼梁的0/1规划问题,并采用改进的蚁群算法来处理。为了加快蚁群算法的进化速度,避免重复计算,引入了蚂蚁路径数据库。算例结果表明：改进的蚁群算法有较高的效率;所提结构布局优化方法减重效果明显,是可行和有效的。     

一种工程适用的复合材料螺栓连接强度分析方法

考虑到螺栓拧紧力矩及侧压对接头承载能力的影响,对特征曲线法进行改进,改进的特 征曲线法可采用二维有限元模型计算复合材料螺栓连接接头承载能力.在改进的特征曲线法中拉伸特征长度和压缩特征长度完全采用数值方法确定,因而该方法较 累积损伤法更适合工程计算.通过对算例的分析,计算结果与实验值吻合很好,验证了所改进特征曲线法的有效性.     

蚁群算法在复合材料层合板优化设计中的应用

对含有2N层的对称层合板铺层优化,采用多层城市的思想,即将每层备选角度设为一层城市,共同组成具有相同特征的N层城市,优化的过程就是在N层城市中每层选择一座城市,组成N维铺层角度向量.文中采用含有变异操作的蚁群算法,按照求解旅行商问题(traveling salesman problem ,TSP)的方法和过程,对已知铺层总数复合材料层合板的某个参数进行优化设计,最终确定各角度的铺层数及铺层顺序.算例结果表明,经过有限次数的循环,即能收敛到满意的结果,优化过程显示蚁群算法的良好鲁棒性,同时该方法为解决复合材料结构优化及其他组合优化问题提供一种新的思路.     

基于蚁群算法的复合材料层合板的铺层顺序优化

本文将蚁群算法引入到复合材料层合板铺层顺序的优化设计中,对给定各角度铺层数的层合板进行优化设计。本文采用遗传算法(GA)中的整数编码方法,将层合板的铺层顺序优化问题转化为求解旅行商问题(TSP),接着为满足工程实际的需要,对基本蚁群算法作了适当修改,以提高优化效率及性能。算例结果表明,对于确定层合板最佳铺层顺序的这种离散变量优化问题,蚁群算法是一种行之有效的方法,且编程简单、可移植性好,对工程结构优化设计有一定的参考价值。     

复合材料加筋壁板优化设计

对于复合材料加筋壁板稳定性优化问题,由于涉及多个设计变量:筋条数目、筋条间距、筋条高度、筋条的铺层参数、面板的铺层参数等,本文采用具有多参数级联编码方式的遗传算法时基于稳定性设计要求的加筋壁板进行了优化.对复合材料T型加筋壁板结构重量优化的算例,验证了本文所用方法的有效性.     

一种可用于复合材料寿命预测的非线性疲劳损伤累积模型

结合试验数据,提出了一种含有3个待定参数的非线性疲劳损伤累积模型,该模型能够描述复合材料结构疲劳损伤扩展3个阶段,即可以模拟初始循环载荷的损伤快速增长阶段、达到特征损伤状态时的缓慢增长阶段及断裂前损伤快速扩展的阶段。通过算例验证:本文模型与试验数据吻合性较好,可用于对复合材料结构疲劳寿命进行预测及损伤评估。