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磁通负反馈空心线圈传感器特性和噪声研究 总被引:1,自引:0,他引:1
时间域空地电磁系统可以实现大深度探测,能够探测金属沉积矿床和地热储层,其接收装置常采用空心线圈传感器,传感器的匹配方式是输出端并联阻尼电阻,该电阻可以有效地抑制线圈的时域振荡,但是增加了传感器的噪声.研制了一种基于磁通负反馈机制的低噪声、大面积空地接收线圈传感器,通过理论分析给出了该方法的实现原理,建立了传统匹配方式和基于磁通负反馈方式的线圈等效模型,并深入分析了2种模型下传感器的幅频特性、带宽及影响空心线圈传感器信噪比的各噪声源,给出了2种方式下使传感器处于临界阻尼状态时系统噪声的仿真结果,将两者在相同带宽下的噪声有效值指标进行对比,证明了基于磁通负反馈方式的接收线圈能够达到与传统方式接收线圈一致的性能.噪声方面,在相同的线圈结构、温度不变(27 ℃)、频率范围为3 dB带宽的情况下,相比传统方式信噪比提高了10.6 dB.最后,采用小线圈传感器等效模型在野外进行了噪声测量,验证了理论的正确性. 相似文献
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针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结合BLSTM和CRF(Conditional Random Fields)对中文简历进行解析(BLSTM-CRF)。为了提高中文简历解析的效率,级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量,融合成一个新的词向量表示;再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息,输出所有可能标签序列的分值给CRF层;再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络,使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络,最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。 相似文献
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本文从工程实际出发,研究了用运算放大器组成的滑差电机调速系统,较详细地阐述了工程设计方法。其中在建立滑差电机自然机械特性的数理模型过程中,采用n=n0-b M/JLi公式拟合自然机械特性族,通过试验曲线,求取待定系数b,i。这一方法比较简单、实用,能满足工程设计计算的要求。 相似文献
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地面核磁共振接收机接收的核磁共振信号的初始振幅直接决定其反演的含水量大小。目前的核磁共振找水仪采用由线圈和配谐电容等组成的LC谐振回路接收核磁共振信号,该谐振接收回路对接收线圈感应的核磁共振信号存在选频放大效应,忽略该效应会造成初始振幅回推时产生较大误差。本文在对谐振接收回路建立精确电气模型的基础上,分析并计算了谐振接收回路各元件参数对选频放大效应的影响,并对100 m边长线圈谐振接收回路选频放大效应进行了标定,经过校正后初始振幅最大值由1 560 n V降至305 n V,与法国仪器基本一致。验证了野外施工谐振接收模型及模型计算的正确性,为地下水害的直接探测提供了仪器稳定性保障。 相似文献
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为应对日益严苛的环保要求,研发了一种新型环保型玻璃清洗剂。其配方选用可生物降解的表面活性剂,且通过正交试验确定了其最优配方组合:氢氧化钠的质量分数为2.0%,十二烷基硫酸钠的质量分数为0.3%,脂肪酸甲酯磺酸钠的质量分数为0.3%,十二烷基葡萄糖苷的质量分数为0.3%,乙醇的质量分数为7.5%,乙二醇的质量分数为7.5%,柠檬酸钠的质量分数为0.2%,三乙醇胺的质量分数为0.2%,乙二胺四乙酸二钠的质量分数为0.5%。并对清洗工艺条件进行了优化,且在此基础上进行了重复清洗实验。通过生物摇床实验测定了试液中的COD含量,评价了清洗剂的生物降解性能。研究结果表明:当清洗温度为25℃、清洗时间为4 min时,清洗剂的清洗效果最好,污垢去除率和玻片透光率分别为99.46%和88.05%;重复清洗7次后,对污垢仍有较好的清洗效果,去除率高达98.99%;28 d后,试液COD的质量浓度下降了95.99%,具有良好的生物降解性能。 相似文献
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用多种分析手段对电解锰阳极泥基本理化性质进行分析,采用高温焙烧工艺,对电解锰阳极泥中的MnO2进行晶型调控,经活化后制成Li-MnO2电池正极材料。并研究了不同焙烧温度下阳极泥的晶型变化,微观形貌的变化以及变化后对放电性能的影响。研究结果表明,经350℃温度条件下焙烧2 h后,阳极泥由混合晶型变为α-MnO2,其微观结构也得到改善。其恒流放电比容量达109.03 mA·h/g,比原阳极泥的比容量提高43%,同时也比分析纯二氧化锰比容量高20%。 相似文献
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