基于SEP4020的盲人智能手机短信发送的设计

为了让弱视者和盲人群体能够发送短信,提出了一种基于嵌入式处理器SEP4020的盲文输入方法。针对盲文语言的特征,设计出一种六点盲文输入方法,并给出了在触摸屏上提取盲文的方法和步骤。在此基础上将盲文语言转换成汉语拼音,使会汉语拼音的普通人能够阅读盲人发过来的短信内容。最后以发送内容"你好"为例分析了短信发送的过程和PDU编码形成的方式,并成功地将系统移植到开发平台上。实验结果显示了能够正确获取在触摸屏上输入的盲文,并成功将转换成的汉语拼音通过无线模块发送出去,证明了这个方法的可行性和有效性。     

推理过程的可视化研究

文章利用可视化技术,选择L系统为规则库的形式描述,实现推理的可视化。在知识表示方面,采用图形化的方法—逻辑演绎图,并将可视化因子加入规则。而在反向推理中,采用了模糊推理路径。最后用面向对象的方法实现。     

紧支集正交子波的构造及其应用

介绍了紧支集子波的特性,详细讨论 Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ 子波的构造方法并给出应用实例。说明子波变换用于系统响应信号的分析是十分有效的。     

小波变换用于采样信号的噪声滤除

介绍了小波变换原理,讨论了小波理论在实时采样信号处理及抗噪声干扰中的应用,仿真结果表明,利用小波变换原理进行采样信号滤波是十分有效的。这对提高系统的控制精度是有利的     

基于ARM和WEB浏览器的矿井视频监控系统

为了安全生产需要,在煤炭开采矿井中需要安装监控系统。设计一种精简型嵌入式监控系统,可以通过远程浏览器访问。文章主要以Linux和S3C2410A为平台,介绍了该系统的硬件接口和软件部分,着重分析了基于Linux下的USB摄像头驱动设计方法和基于boa服务器的图像采集并在web中显示过程。     

一種瓦斯體積分數監測系統的設計與實現

以三星ARM9為內核的S3C2410A為微控制單元,在所構成的軟硬件平臺上設計實現一種瓦斯體積分數監測系統。經試驗表明,該系統攜帶方便、具有檢測準確、速度快、安全、可靠等優點,能夠有效保障礦工在礦井下的安全。     

数据挖掘方法的评述

决策离不开知识,从数据库中采掘知识,是解决从大信息量中获取有用知识的有效途径,但是在实际数据库中,数据的复杂性（如信息量大、噪声等）对数据挖掘方法提出了比机器学习更高的要求,这方面的研究正受到越来越多的关注。本文就当数据挖掘的几种主要方法,即神经网络、决策树、粗集和云模型等方法的研究现状进行了评述,指出其存在的问题。从总体上看,这些方法都有局限性,但它们的有机组合具有互补性,多方法融合将成为数据挖掘的发展趋势,最后指出数据挖掘方法面临的挑战。     

基于几何特征与新Haar特征的人脸检测算法

针对普通Adaboost算法训练时间长,对复杂背景下(暗光、多角度、多姿态等)人脸检测识别率较低的问题,提出了一种改进的结合肤色检测及几何特征的Adaboost算法.采用肤色粗检筛选出候选人脸区域,同时采用新的非对称的Haar特征来训练分类器,进一步加强检测性能,提升鲁棒性和复杂背景下的宽容度实验将此算法应用到一个嵌入式系统中,结果表明:在各种复杂背景下的人脸检测中鲁棒性和宽容度均提升很多,误识率进一步降低,并且在嵌入式人脸检测的系统中具有很好的可移植性和实用性.     

数据挖掘方法的评述

决策离不开知识 ,从数据库中采掘知识 ,是解决从大信息量中获取有用知识的有效途径。但是在实际数据库中 ,数据的复杂性 (如信息量大、噪声等 )对数据挖掘方法提出了比机器学习更高的要求 ,这方面的研究正受到越来越多的关注。本文就当前数据挖掘的几种主要方法 ,即神经网络、决策树、粗集和云模型等方法的研究现状进行了评述 ,指出其存在的问题。从总体上看 ,这些方法都有局限性 ,但它们的有机组合具有互补性 ,多方法融合将成为数据挖掘的发展趋势 ,最后指出数据挖掘方法面临的挑战     

嵌入式施工升降机安全监控系统的设计

针对施工升降机在安全监控方面存在的问题,设计了具有污损指纹识别功能的嵌入式安全监控系统,该系统以STM32F103处理器作为主处理芯片,配以LCD显示、输出控制和FPS200指纹传感器组成基本的硬件结构,在此基础上简要的介绍了该系统的处理流程,分析了利用模糊区域分割法对污损指纹进行处理的方法,成功实现了施工升降机的安全监控的功能。