有效滤除偶次谐波的改进半波傅立叶算法

目前的改进半波傅立叶算法,能有效滤除电力系统故障时暂态电信号中的直流分量及奇次谐波分量,从而比较准确地算出基波分量。但信号中若含有较大成分的偶次谐波,算法将出现较大误差。提出一种新的改进半波傅立叶算法,即通过适当增加采样点数,来进一步有效滤除偶次谐波,从而较好地提高算法精度。改进后的算法可应用于快速和准确的微机保护。     

基于AVR单片机的配电变压器保护装置研制

介绍了一种基于AVR单片机的新型变压器保护装置。详细论述了该装置的保护原理,具体阐述了该装置的硬件结构和软件设计。试验和运行表明,本装置具有良好的工作性能和应用效果。     

“钢——白口铁双金属复合铸造的研究”通过技术鉴定

“高铬白口铸铁——钢双金属复合铸造材料及工艺的研究”于1986年lO月14日在青岛通过部级技术鉴定.     

基于MATLAB的双馈风电机组控制器的建模和仿真

以双馈风力发电机组的控制器为研究对象,分析了发电机速度控制环节和无功控制环节的原理,在matlab/simulink中建立了相应的仿真模型,并对无功控制环节进行了详细的仿真,分析了无功功率变化时对网侧逆变器和发电机定子转子电流的影响,结果表明,在无功功率调节的过程中网侧变流器的电流的幅值和相位变化很小,当发出容性无功增加时,网侧电压会下降,定子侧电流会上升,其相位会变大,网侧变流器的电流变化不大。     

基于风险的风电并网可容许性评估

随着日益增长的大规模风电并网,其波动性和随机性已对电力系统安全稳定运行产生了严重的影响。提出一种基于风险的风电功率可容许性评估方法,定量评估在既定经济调度策略下电力系统无风险消纳风电功率最大值。定义由风电波动性和随机性引起的运行风险作为其可容许性测度,建立风险最小化、边界最大化模型来刻画风电功率可容许区域,在此区域内风电功率任意值不会影响系统运行可行性。以改进鸡群算法对模型进行求解。算例分析验证了所提模型及算法的有效性。     

谈手拉坯成型的器皿在陶艺创作中的再创造

学习手拉坯技巧,让我们有了驾驭材料的能力。如何使用已学的技巧,是一种观念。研究手拉坯成型技巧在创作中的运用,可以作为进行个性化艺术创作的探索起点,探讨现代陶艺创作中如何对传统技术的运用和发展。     

一种新型确定性风电功率预测模型及其概率性评估

现有风电功率预测多数为确定性预测,而由于风电功率具有随机性和波动性,确定性预测在不确定性条件下难以为系统调度决策提供有效信息,概率性预测能够提供预测的不确定性信息。提出一种基于小波变换和模糊自适应共振映射的新型确定性预测方法,利用数值天气预报及风电功率历史数据进行确定性预测。同时基于分位数回归分析,并以置信度、锐度、技术评分为指标,对确定性预测结果进行概率性评估。以某风电场为例,给出了确定性预测值及概率性评估,验证了所提方法的有效性。     

有效滤除偶次谐波的改进半波傅立叶算法

目前的改进半波傅立叶算法,能有效滤除电力系统故障时暂态电信号中的直流分量及奇次谐波分量,从而比较准确地算出基波分量.但信号中若含有较大成分的偶次谐波,算法将出现较大误差.提出一种新的改进半波傅立叶算法,即通过适当增加采样点数,来进一步有效滤除偶次谐波,从而较好地提高算法精度.改进后的算法可应用于快速和准确的微机保护.     

计及风力发电风险的电力系统多目标动态优化调度

为解决风电的随机性给电力系统调度带来的问题,引入负荷预测误差和风速的概率分布函数来建立负荷及风电功率的随机性模型。基于对负荷及风电功率随机性模型的深入分析,对风电接入将导致系统维持稳定运行的成本增加风险加以考虑。并在约束条件中引入失负荷及风电浪费风险指标,构建计及风力发电风险的电力系统多目标优化调度模型,以实现系统总污染排放量最少和运行成本最低的综合优化目标。采用一种新颖的蝙蝠算法对模型进行求解,并对蝙蝠算法的不足之处进行了改进,有效地解决了该算法迭代后期收敛慢、易陷入局部极值等问题。以含大规模风电并网电力系统为例进行环境经济调度仿真,验证了所提模型及算法的有效性,并进一步分析了相关参数对含风电并网电力系统优化调度的影响。     

基于傅氏算法的暂态电量采集技术

利用AVR单片机系列中的ATmega64L芯片,采用改进的半波傅立叶算法,实现对电力系统故障时暂态电信号的交流采样和参数计算,可以有效滤除故障信号当中的非周期分量,比较精确的算出基波分量和奇次谐波分量,从而进行保护动作的判断。构成了快速和准确的微机保护,具有实际工程应用价值。