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考察了用沸石和焙烧沸石作为补强剂用于制备硅酮建筑密封胶的工艺过程,分析了粉体用量对密封胶热稳定性、拉伸强度、断裂伸长率、干燥时间的影响;用扫描电镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、氮气吸-脱附等温测试(BET)和脱附孔径测试(BJH)方法对沸石和焙烧沸石的微观形貌、物相、比表面积、孔容和孔径进行了表征;研究结果表明,它们是一种具有多孔结构的铝硅酸盐矿物,主要成分分别为KNa2Ca2(Si29Al7)O72和K(Si3Al)O8,孔径分别为10.68 nm和14.02 nm,孔体积分别为0.465 5 mL/g和0.587 1 mL/g,比表面积分别为153.6 m2/g和191.4 m2/g,孔径分布宽、孔体积和比表面积大有利于补强,焙烧沸石的补强性优于沸石,揭示了它们的补强作用是硅烷偶联剂表面改性、孔道效应和锚固效应共同作用的结果。 相似文献
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针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题,提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型,根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤,烟煤和褐煤)辨识模型,并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明:熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100%;而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83.33%、75.00%,总准确率为81.25%。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高,明显优于模糊识别法。 相似文献
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油气水层数据统计是一种非线性分类统计问题,由此建立了多项logistic回归油气水层模式识别模型。表征油气水层各因素之间存在着复杂的耦合关系,采用粗糙集属性约简算法对原始样本数据进行属性约简,消除因素间的耦合关系对识别结果的影响。选取大庆油田某地区的20口油井的数据作为建模样本数据,另10口油井的数据为测试样本数据,实验表明基于粗糙集的多项logistic回归模型对建模样本的解释正确率为100%,对测试样本的解释正确率为90%,远高于非属性约简的多项logistic回归模型,为油气水层模式识别提供了一种新方法。 相似文献
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以偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂,研究了丙烯腈与丙烯酸甲酯在二甲基亚砜溶剂中的自由基均相溶液共聚合反应。考察了单体浓度、引发剂浓度、单体配比,反应温度和时间等对共聚反应影响。分别用称重法和乌氏粘度计测定了反应的转化率和产物的相对分子质量。研究结果表明,制备高性能聚丙烯膊纺丝溶液最佳的反应条件是:总单体浓度25%,AIBN占总单体浓度1%,反应温度为60℃,时间为30h。 相似文献
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