啤酒厂麦汁冷却节能技术改造

介绍了啤酒生产中热麦汁冷却工艺由二段法改为一段法的工艺流程，并根据热平衡原理计算出其节电、节水、节煤等节能效果。经6年多的实践证明，该技改产生了显著的经济效益。     

电气化厨房负荷计算分析

介绍在某现代化矿井建设过程中,电气化厨房设计工作中遇到的实际安装负荷超出预留负荷裕量的问题;通过对不同时段厨房设备用电情况的分析,提出可供今后的电气化厨房负荷计算参考的“需要系数法”、“单位面积功率法”、“单位指标法”3种方法的计算参数.     

纸板板框过滤机的设计加工及其在饮料过滤中的应用

本文介绍了一种用于饮料生产用的纸板板框过滤机的设计及其关键部件的主要尺寸和制作工艺要求。与中小型饮料厂常用的叶滤机相比，该设备具有结构紧凑、操作方便、承受过滤压力大、过滤质量好的特点，用于高浓度精浆和果啤的过滤效果非常显著。该过滤机设计合理、制作工艺较简单、制造成本不高，值得中小型饮料厂参考借鉴，具有一定的推广意义。     

蒋集水文站河流特性及流量测验分析

本文详尽的介绍了史灌河水系的地理地貌、气候特征、河流特性及针对该水系水文特性,制定切实可行的河流流量测验工作方案。     

基于化学团聚铁矿烧结过程PM10/2.5/1.0脱除研究

铁矿烧结工序是钢铁工业最大的PM10/2.5/1.0排放源.提出基于化学团聚铁矿烧结过程PM10/2.5/1.0 脱除技术,研究了不同团聚剂种类及用量对其团聚效果的影响.结果表明,CMC(羧甲基纤维素钠)质量分数为0.05％,喷洒时间12min(720～1440 s区间)时,PM10、PM2.5、PM1.0颗粒数脱除效...     

耐甲氧西林金黄色葡萄球菌裂解性噬菌体PhMASA-WJ的生物学特性及其对小鼠败血症的疗效

目的探讨耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin-resistant Staphylococcus aureus,MRSA)噬菌体PhMASA-WJ的生物学特性及其对小鼠败血症的疗效,为开发高效低毒的抗菌药物奠定实验基础。方法以MRSA(USA300)为宿主菌,从地下污水中分离筛选出1株噬菌体PhMASA-WJ,双层琼脂平板培养法测定噬菌体效价,点滴法测定噬菌体裂解谱,确定最佳感染复数(multiplicity of infection,MOI),提取噬菌体全基因组并进行酶切鉴定,电镜观察噬菌体形态,并检测噬菌体的体外裂解效果、安全性及其对小鼠败血症的疗效。结果 PhMASA-WJ在USA300菌苔上形成直径1～2 mm的圆形、透明且边界清晰的噬菌斑,PhMASA-WJ效价为7. 1×10⁸ PFU/m L,其为专一裂解金黄色葡萄球菌的噬菌体,最佳MOI为0. 001,属于RNA病毒,基因组大小约23 000 bp。电镜观察显示,PhMASA-WJ属于有尾噬菌体目肌尾噬菌体科。动物实验证实,PhMASA-WJ对小鼠无毒副作用,败血症小鼠经PhMASA-WJ...     

电力变压器的微机继电保护

本文提出了一种新的电力变压器的微机继电保护。该保护是利用相关算法和全零点滤波器构成的,具有算式简单、计算量小、精度高、响应快等特点。保护方案的程序用汇编语言编写,并已经在CROMEMCO 微机上,以一台 1KVA 的三相双绕组(Y/△ 结线)变压器作为保护对象,进行了大量的在线实时试验。结果表明,该保护装置具有安全可靠、快速灵敏等性能,是一种切实可行的变压器微机保护方案。     

烧结法金属光泽釉的研究

本文扼要介绍了烧结法金属光泽釉墙砖的研究,讨论了基础釉、烧成温度对金属光泽釉面的形响,并对金属光泽釉墙砖的市场前景进行了预测。     

基于矩阵范数优化理论的用电数据质量提升算法

用电数据是智能电网大数据重要组成部分,也是基于人工智能方法进行负荷预测、需求响应以及台区线损治理和反窃电的基础样本数据来源。但用电信息采集设备工作环境复杂,用电数据缺失异常问题不可避免,严重影响数据驱动的效果。该文针对用电大数据存在的数据缺失、异常噪声等低质量问题,提出一种基于多范数优化的用电数据质量提升新算法,其中针对数据缺失和稀疏脉冲等多种现场采集噪声,采用核范数/1-范数/F-范数优化的低秩矩阵恢复模型和交替方向乘子算法求解,实现缺失数据恢复和异常噪声滤除,提高用电数据质量。所提方法具有不需要先验知识的训练,计算复杂度低的优势。算例结果表明,该文方法可以提高缺失数据恢复精度、改善数据质量,并且通过基于人工智能长短期记忆神经网络(long short term memory,LSTM)方法的短期负荷预测实验证明其可有效提高预测精度,对电力系统基于数据驱动的新兴高级应用具有良好的实际意义。     

基于计算负荷时–空双维迁移的互联多数据中心碳中和调控方法研究

随着全球分布的数据中心大量部署和云计算服务需求激增,其高运行能耗和碳污染问题日益严重。针对这种新兴的高能耗负荷,如何缓和数据中心碳足迹的有害影响,实现碳达峰、碳中和"3060"目标成为一项重要挑战。该文基于数据中心计算负荷的灵活可控性和全球多区域可再生能源时空分布互补性,提出时–空双维度任务迁移机制实现互联多数据中心碳中和。通过延时容忍型任务,在多数据中心间的空间迁移,满足计算负荷与清洁能源出力在大时间尺度上匹配,并配合任务在单体数据中心的时域迁移,实时追踪可再生能源功率波动以最大化消纳可再生能源,从而以时空优化互补的方式实现多数据中心高运行能耗所造成碳排放的时空转移,实现碳中和。最后,使用真实的数据中心算例验证所提出的多数据中心碳中和调控策略的性能和普遍适用性。通过实验对比,所提调控策略能够实现任务负荷与可再生能源的最优匹配,显著降低不同规模的互联多数据中心碳排放量,缓解多数据中心集群碳污染,实现全球大规模部署数据中心碳中和。