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涟钢以信息化管理为基础,围绕产品市场、客户关系和供应商关系等关键环节推进信息化,利用信息技术对ERP、MES系统中的海量数据进行挖掘、分析实现决策管理信息化。同时建立企业驾驶仓,提高了企业经营分析和预测能力。 相似文献
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一种基于消耗预测的钢铁企业煤气平衡与数据校正方法 总被引:1,自引:1,他引:0
煤气发生与消耗计量的不平衡是钢铁企业普遍存在的问题,传统的平衡方法难以客观、科学的进行煤气平衡与数据校正。本文建立了三种煤气消耗预测模型,能对轧钢类、炼钢类和烧结类用户的煤气消耗量进行预测,提出一种基于消耗预测的煤气自动平衡与数据校正方法,能够对各个用户的煤气用量进行数据校正,并能自动平衡煤气的总发生与总消耗计量。工业应用表明,所提方法能有效提高煤气平衡和数据校正的自动化程度,为企业成本核算和煤气调度提供重要依据。 相似文献
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炼焦配煤模式识别调优 总被引:3,自引:0,他引:3
涟源钢铁总厂焦化厂炼焦用煤种比较多,各煤堆之间的相互影响很难了解清楚,给炼焦配煤带来了许多困难。过去配煤都是凭人的经验,缺乏科学指导,其可靠性很难保证,造成焦炭质量不稳定、生产不顺畅、成本下不来。为了攻克这一难关,我们尝试了许多方法,均不理想,最后找到了模式识别调优方法。模式识别调优技术具有许多优点:(1)它是经验型调优技术,不象机理型调优技术那样要求了解工艺的物理化学过程,可将其视为“黑箱”;(2)可充分利用平时记录的生产数据及积累的经验,其调优结果可直接应用于生产,不需要在实验室做实验;(3)对现有工艺过程进行调优,不需要改变工艺条件,因而投资少,见效快;(4)可对多因素影响的情况进行调优,可投影到二维子空间,便于人工识别;(5)可在前次调优的基础上再调优,逐步达到最优的目的。 相似文献
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