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目的建立一种固相萃取-高效液相色谱法,用于辅酶Q10氯化钠注射液中异构体的测定,并考察样品在贮藏过程中异构体的变化情况。方法HP-Silica色谱柱(250×4.6mm,5μm);以正己烷-乙酸乙酯(97∶3)为流动相;流速为每分钟1.0mL;柱温35℃;检测波长为275nm;采用自身对照法计算结果。结果辅酶Q10进样量在10.3ng~205.4ng之间线性关系良好(r=0.99997,n=9);重复性良好,RSD为0.9%(n=6);中间精密度良好,RSD为1.8%(n=12);回收率99.5%,RSD为0.8%(n=9);异构体与辅酶Q10分离良好,制剂中其他成分不干扰测定。结论方法可用于该制剂异构体的测定,同时经过稳定性考察本品在避光情况下放置,异构体变化不大。 相似文献
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在软件开发的早期预测有失效倾向的软件模块,能够极大地提高软件的质量.软件失效预测中的一个普遍问题是数据中噪声的存在.神经网络具有鲁棒性而且对噪声有很强的抑制能力.不同结构的神经网络在训练算法和应用领域都有差异.该文主要就软件失效预测这个应用领域叙述几种适用的网络,并比较这几种网络在训练结果和性能上的差异.上述方法在SDH通信软件的失效预测中得到了成功的应用.试验结果显示虽然MLP、PNN、LVQ网络都能解决这类模式分类问题,但是只有MLP网络训练结果比较稳定,在不同的数据集上训练出的网络都有很好的预测效果. 相似文献
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