玻璃电熔窑模拟计算的应用

在确定了玻璃电熔窑的工作状态的模拟计算的数学模型之后,从玻璃熔炼作业的观点出发计算、比较,并讨论了熔窑不同的加料方法、玻璃熔体出料量以及不同电极排列等十个不同的设计方案.结论如下:(1)从数学模型研究得到的结果与从艰苦的物理模拟实验得到的结果基本上一致.(2)电熔窑"冷顶"加料法比"热顶"加料法更好.(3)电极排列对于玻璃电熔的熔窑设计是至关重要的,因为电极直接影响通过整个玻璃熔体的电功率的分布状态.(4)为了获得优质玻璃,建议把玻璃熔体出料口放在玻璃深度一半的下面.(5)从操怍控制的技术方便出发,认为那些其电导率随温度缓慢变化的玻璃更适于电熔过程.     

玻璃电熔窑的数学模拟研究

从最基本的流体力学及传热公式出发,结合玻璃电熔窑的实际情况,确定了高温下熔融玻璃物理性质系数的计算公式;根据实验数据建立了电导率、密度随温度变化的数学式;用Lakoatos法确定了Fulcher粘度公式的计算系数;在电熔窑作业温度范围内把导热系数近似看作常数.从而建立了玻璃电熔窑工作时的基本数学方程式;同时在切合生产实际的条件下,制定了熔炼玻璃的温度、流速和电位的边界条件;并把这些基本公式用SIMPLE法在二维空间上进行离散,用Line-by-Line法对离散方程进行求解,求解时应用分块修正法加快收敛速度,得出的结果与捷克的Staněk的物理模拟研究结果情况一致,对玻璃电熔窑设计操作有重要价值.     

基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究

随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展,对移动确定性网络的需求不断提高。3GPP R16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构,实现了移动网络的确定性服务。然而,5G TSC网络架构依然面临许多技术问题：不支持联合业务调度、不支持广域网长距离传输、不支持应用协同等。因此,梳理3GPP支持移动确定性网络的推进过程,明确问题存在的原因,并面向6G网络给出基于人工智能算法的解决方案。