一种前馈神经网络的快速学习算法

本文提出一种前馈神经网络的快速学习算法。与传统的BP方法相比,本算法有两个改进之处,一是同时将网络的非线性输出误差与线性输出误差作为待优化的目标函数,二是改进了学习过程中误差的反向传播因子。仿真结果表明,使用本文的算法训练前馈神经网络,计算复杂度略高于BP算法,但学习速度却有显著的提高。     

生活水中甲萘威、呋喃丹液相色谱分离条件的优化及应用

通过对液液萃取后定容溶剂的改变、流动相条件的优化改善对水中甲萘威、呋喃丹的监测方法。该方法以甲醇-水(48∶52)为流动相,流速1.5 m L/min,检测波长为210 nm,检测结果显示:甲萘威、呋喃丹的线性系数分别为0.9999、0.9998,检测范围为0.05~2.5μg/L,方法检出限(S/N=7)均为0.05μg/L,回收率分别为95.34%、96.12%,该方法操作方便,检出限小于国家标准检出限,可用于生活饮用水中甲萘威、呋喃丹的同时监测。     

一个新的混沌模型及其硬件实现

该文提出了一个新的非线性动力学系统模型并对其进行了仿真研究,结果表明此模型具有正的李雅普诺夫指数,表现出时域伪随机性和连续的频谱,因而此模型是一个混沌发生器。由于它的线性子系统的条件李雅普诺夫指数均为负,因而是可同步子系统,能够用于混沌保密通信。该文还给出了此模型的两种分段线性电路实现方法。     

Extrusion behavior of micro-nanostructured A1-18%Si alloy powders

The extrusion of Al-Si alloy powders with different particle sizes allows manufacture of different products with unique microstructures and therefore with unique mechanical properties. The effects of powder size on the extrusion behavior and process defect of Al-18%Si alloy were studied by means of microscopy （optical, scanning electron） and density determination. The main objective of the work is to demonstrate the influence of the powder material characteristics on final density and quality of bar. The results show that the bigger the powder particles, the better the performance of cold compacting. The surface of alloy bar extruded from big particles has good quality without cracking. While the smaller the powder particles, the higher the density and the better the microstructure and mechanical properties. For practice application, the mixed powders are better than single powder.     

过共晶Al-Si合金快速凝固组织演变

以群体动力学模型为基础,在充分考虑合金的热物性参数、过饱和度以及第二相形核率变化的基础上,提出描述该合金快速凝固组织演变的数学模型,并结合A390合金进行计算。结果表明:随着雾化合金液滴尺寸的减小,平均冷却速度增加,而初生Si相长大时间减少,所析出初生Si相的尺寸及体积分数也不断减小;当粉末尺寸减小到某一临界值时,初生Si相消失,从而使不同尺寸粉末的微观组织发生很大的变化。计算结果与实验结果吻合较好,说明此提出的模型可以较好地预测过共晶Al-Si合金快速凝固组织的形成,从而为进一步研究高硅合金材料的组织演变奠定基础。     

一种基于忆容器的混沌振荡器

忆容器是一种具有记忆特性的基础电子器件,其电压-电荷关系与其所经历的历史有关,是记忆性器件的一种。电荷控忆容器的电容量不再是常数,而与其积累的电荷量有关,电荷-电压关系表现出非线性特性。研究一个三阶的电荷控忆容器电路,利用忆容器的非线性,在特定条件下该电路的动态特性非常复杂,仿真结果分析表明为一种混沌振荡。     

一种快速复值自适应滤波算法

本文提出了一种基于欧几里德方向集方法的复值快速自适应滤波算法，它的计算复杂度为 Ｏ（Ｎ），并在理论上证明了该算法的稳定性。它的性能通过将其应用于自适应ＦＩＲ滤波中来加以说明，计算机仿真结果表明了该算法具有较快的收敛速度，这为自适应复值滤波提供了一种新方法。     

雾化Al-Si合金液滴冷却凝固过程模拟

在群体动力学模型基础上，提出了描述雾化共晶合金液滴组织演变的数学模型，并将其与液滴的运动与传热方程相耦合，对合金的冷却凝固过程进行研究，探讨液滴尺寸对合金冷却凝固过程的影响，结合A390合金进行了计算。结果表明：随着液滴尺寸的减小，所获得的冷却速度及过冷度增大，而析出初生Si相的尺寸及体积分数减小，当液滴尺寸足够小时，液滴温度的变化趋势及微观组织将发生突变。     

高硅Al-Si合金活塞材料研究进展

论述了Al-Si活塞合金主要的制备方法和应用现状,以及存在的问题.要得到性能优异的Al-Si活塞材料,快速凝固和后期处理相结合的方法将是一条重要路径.