制备工艺对海岛型超细纤维物性的影响探究

以不定岛LDPE/PA6超细纤维为研究对象,通过选择不同制备工艺,包括原材料配比、纺丝速度、环吹风风量和温度、牵伸温度和倍数,探究制备工艺对海岛型超细纤维物性的影响。结果表明,纤维中PA6的比例越高,纤维的断裂强度、断裂伸长率、初始模量和断裂比功就越高。提高环吹风的风量或者降低环吹风的温度,会导致纤维的断裂强度和初始模量提高,断裂伸长率和断裂比功降低。纺丝速度越高,纤维的断裂强度和初始模量就越高,纤维的断裂伸长率和断裂比功则越低。在玻璃化温度之上,牵伸温度越高或者牵伸比例越高,纤维的断裂强度和初始模量就越高,纤维的断裂伸长率和断裂比功则越低。     

浅析楼屋面裂缝的原因及处理措施

1楼屋面裂缝原因 楼屋面裂缝表现为：表面龟裂,纵向、横向裂缝以及斜向裂缝。究其原因,主要有混凝土原材料、施工质量及设计等三方面的原因,以下将逐一具体分析。     

FeSiAl尺寸对纸基复合材料静态及动态磁性能的影响

利用片状FeSiAl和芳纶纤维通过湿法造纸成形技术制备了纸基复合材料（PBCs）,探讨了FeSiAl尺寸对PBCs静态及动态磁性能的影响。结果表明,FeSiAl由于造纸工艺成形特点及长宽厚比而呈现独特的层状定向排列结构,导致PBCs具有显著的磁各向异性,其面内外磁滞回线存在明显差异。模拟冲击法结果显示,随着FeSiAl尺寸的增大,PBCs的矫顽力降低,复磁导率得到显著提升。当FeSiAl的平均粒径由14μm增加至116μm时,PBCs的矫顽力由3.47 Oe下降至2.31 Oe,复磁导率由13.55-9.01 j变化至18.04-22.01 j (110 MHz)。     

人工智能在电化学水处理过程中的应用

近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。     

安全壳静水中的屈曲临界深度分析

安全壳作为海上核电站的一道重要安全保障,需设计其发生沉没事故时的临界安全深度。由于安全壳尺寸较大,且在沉没时会呈现各种姿态角,为便于安全壳结构的工程设计,本文提出了一种安全壳在静水中的屈曲临界深度系数法。结合目前已成熟的安全壳屈曲规范计算,对安全壳进行了静水压力下的屈曲安全设计,并分析了结构几何缺陷对屈曲临界深度系数的影响。结果表明：随着安全壳厚度的增加,其屈曲临界深度系数逐渐增加,但增加率逐渐变小;安全壳的厚度越小,屈曲临界深度系数对几何缺陷敏感性越强。该方法是在目前压力容器均匀外压下的屈曲安全设计规范的基础上以及在缺乏相应的安全壳静水中的屈曲试验情况下的一种折中方案。     

椰子油纳米乳液制备工艺条件优化

为扩大椰子油的应用范围，以精制冷榨椰子油为油相，Tween 80为乳化剂，无水乙醇为助乳剂，采用超声乳化法制备椰子油纳米乳液。以椰子油纳米乳液平均粒径及多分散指数（PDI）为指标，通过单因素实验和正交实验对椰子油纳米乳液制备工艺条件进行优化，并对制备的椰子油纳米乳液的类型进行鉴定。结果表明：椰子油纳米乳液最佳制备工艺条件为超声功率500 W、超声时间20 min、油乳质量比1∶ 1.5、油乳混合物与水质量比2∶ 8，在此条件下制得的纳米乳液平均粒径和PDI分别为131.0 nm和0.27；制得的椰子油纳米乳液为水包油（O/W）型。该工艺条件下制得的椰子油纳米乳液粒径小且均匀，且O/W型的椰子油纳米乳液拓宽了椰子油的应用范围。     

超细纤维对超纤革用非织造布力学性能影响的探究

研究了不同后纺处理工艺的超细纤维对超纤革用非织造布力学性能影响。结果表明，纤维的牵伸倍数越大，非织造布的剥离强度、撕裂强度、断裂强度和密度就越高，断裂伸长率越低；纤维的含油率越高，非织造布的剥离强度、撕裂强度和断裂伸长率就越高，密度则越低；纤维的卷曲度越高，非织造布的剥离强度、撕裂强度和密度就越高，断裂伸长率则越低；纤维的含油率和卷曲度不影响非织造布的断裂强度。